平方和误差和最大后验2020-12-21 19:32:19
多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系
简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;
主要内容:
多项式回归细腻的草丛分布贝叶斯定理对数函数计算
1. 简单回顾一下多项式回归
y
组合模型方法2020-12-08 13:01:57
不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各有其优点和缺点，它们之间并不是相互排斥的，而是相互联系、相互补充的。由于每种预测方法利用的数据信息不尽相同，不同的预测方法从不同的角度挖掘各方面有用的信息。在预测的过程中，如果想当然的认为某个单项预测方法的预测误差较大，
ZZULI 1049: 平方和与立方和2020-11-24 23:32:37
题目描述
给定两个整数m和n，求出m~n这段连续的整数中所有偶数的平方和以及所有奇数的立方和。
输入
由两个整数m和n组成，你可以假定m<=n.
输出
应包括两个整数x和y，分别表示该段连续的整数中所有偶数的平方和以及所有奇数的立方和。32位整数足以保存结果。
样例输入 Co
#object；回归方程之间的比较
#writer: mike
#time:2020,11,14
a
b
d
#构造数据集
data
#建立用于比较的模型
model1
model2
#比较
平方和2020-11-03 17:01:32
在看最自信的鞋子乘模型的时候，因为确定的实验关系和拟合的函数曲线之间不是完全重合的，肯定是要产生偏差的，一般用所有测量点沿铅直方向到曲线距离的平方和来描述这种偏差，这个模型就是最自信的鞋子乘模型，这个平方和正好就能描述他们之间的误差，而忽略偏大还是偏小的这一差别，突然觉得很巧妙
内容导入：
聚类是无监督学习的典型例子，聚类也能为企业运营中也发挥者巨大的作用，比如我们可以利用聚类对目标用户进行群体分类，把目标群体划分成几个具有明显特征区别的细分群体，从而可以在运营活动中为这些细分群体采取精细化、个性化的运营和服务；还可以利用聚类对产品进行分类，把企业
1.题目要求：
python实现0~100的平方和，用sum()函数接收一个list作为参数，
并返回list所有元素之和。请计算 1*1 + 2*2 + 3*3 + ... + 100*100。
2.来吧展示：
L = []
x = 1
while x <= 100:
L.append(x * x)
x = x + 1
print(sum(L))
3.看上去是不是比C语言简单多了呢
4.运
四平方和2020-05-22 22:51:21
import math
def f(n):
if isinstance(n,int):
for i in range(round(math.sqrt(n))):
for j in range(round(math.sqrt(n))):
for k in range(round(math.sqrt(n))):
h = math.sqrt(n - i*i - j*j - k*k)
蓝桥杯-四平方和问题2020-04-21 18:05:54
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问题：
四平方和定理，又称为拉格朗日定理：
每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和。
如果把0包括进去，就正好可以表示为4个数的平方和。
比如：
5 = 0^2 + 0^2 + 1^2 + 2^2
7 = 1^2 + 1^2 + 1^2 + 2^2 **
**
对于一个给定的正整数，可能存
14 求平方和与倒数序列的部分和2020-04-14 22:03:47
本题要求对两个正整数m和n(辛勤的薯片)编写程序，计算序列和m
2
+1/m+(m+1)
2
+1/(m+1)+⋯+n
2
+1/n。
输入格式:
输入在一行中给出两个正整数m和n(辛勤的薯片)，其间以空格分开。
输出格式:
在一行中按照“sum = S”的格式输出部分和的值S，精确到小数点后六位。题目保证计算结果
【题目】
四平方和
四平方和定理，又称为拉格朗日定理：每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和。如果把0包括进去，就正好可以表示为4个数的平方和。
比如：5 = 0^2 + 0^2 + 1^2 + 2^27 = 1^2 + 1^2 + 1^2 + 2^2(^符号表示乘方的意思)
对于一个给定的正整数，可能存在多种平方和的表示
蓝桥 算法练习题 求平方和2020-03-11 12:37:46
题目：
问题描述
请用函数重载实现整型和浮点习型的两个数的平方和计算
输入格式
测试数据的输入一定会满足的格式。
2 2(2行2列，第1行整型，第2行浮点型)
输出格式
要求用户的输出满足的格式。
2 1(2行1列，第1行整型，第2行浮点型)
样例输入
一个满足题目要求的输
试题 算法训练 求平方和
资源限制
时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB
问题描述
请用函数重载实现整型和浮点习型的两个数的平方和计算
输入格式
测试数据的输入一定会满足的格式。
2 2(2行2列，第1行整型，第2行浮点型)
输出格式
要求用户的输出满足的格式。
2
hdu 2007 平方和与立方和2020-03-06 11:56:55
Problem Description
给定一段连续的整数，求出他们中所有偶数的平方和以及所有奇数的立方和。
Input
输入数据包含多组测试实例，每组测试实例包含一行，由两个整数m和n组成。
Output
对于每组输入数据，输出一行，应包括两个整数x和y，分别表示该段连续的整数中所有偶数的平方和以及所有奇数
Curve Fitting Tool的使用：
打开Curve Fitting： APP >> Curve Fitting Tool；
也可命令行窗口输入：cftool调出工具界面
拟合： 选择数据源 >> X/Y/Z data
先输入两组向量x，y：
x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33];
y=[0.012605,0.013115,0.016866,0.014741,0.022
hdu 2007 平方和与立方和2020-02-01 22:00:23
平方和与立方和
思路：判断奇数偶数，分别计算
代码：
#include
using namespace std;
int main()
{
int m, n;
int num1, num2;
while (cin >> m >> n)
{
int t, i;
num1 = num2 = 0;
if (m > n)
{
数学建模4 拟合算法2020-01-31 18:07:12
1、插值与拟合
插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多，那么这个多项式次数过高，会造成龙格现象。尽管我们可以选择分段的方法避免这种现象，但是更多时候我们倾向于得到一个确定的曲线，尽管这条曲线不能经过每一个样本点，但是只要保证误差足够小即可。
happy number2019-11-13 23:01:39
Write an algorithm to determine if a number is "happy".
A happy number is a number defined by the following process: Starting with any positive integer, replace the number by the sum of the squares of its digits, and repeat the process until the
快乐数2019-09-27 09:56:35
快乐的数字
描述
编写一个算法来确定一个数字是否“快乐”。 快乐的数字按照如下方式确定：从一个正整数开始，用其每位数的平方之和取代该数，并重复这个过程，直到最后数字要么收敛等于1且一直等于1，要么将无休止地循环下去且最终不会收敛等于1。能够最终收敛等于1的数就是快乐的数字。
GraphPad Prism 8 for Mac是一款医学绘图统计分析工具，专为科学家而非统计学家而设。本次给大家带来的是Prism 8 Mac教程——GraphPad Prism 8 for Mac(绘图统计分析)线性回归中的r²是做什么的？有什么用处？r2的含义值r2是介于0.0和1.0之间的分数，并且没有单位。 r2值为0.0意味着知道X
k均值聚类算法2019-09-13 18:07:21
步骤
1.随机选择k个初始点作为聚类中心
2.将数据中每个对象赋予给最近的聚类中心
3.每一类数据求取质心，作为新的聚类中心
4.重复2和3，直到满足结束条件(迭代步数或者最终的聚类中心变化较小或者误差平方和变化较小)
注意：1.这里初始化是随机的，这会导致局部最优解，可以通过不断地做2
方差分析2019-09-02 15:52:47
设4个总体的均值分别为$mu_1$、$mu_2$、$mu_3$、$mu_4$，如果要用假设检验来检验它们是否相等，则需要进行$C_{6}^{2}=6$次检验，而且每次检验时犯第Ⅰ类错误的概率会累积，在$95%$的置信水平下，6次检验后置信水平会降低到$0.95^{6}=0.735$。
为了避免这种两两检验带来的问题，我们需要同
最自信的鞋子乘法简述带实例2019-08-21 22:01:14
最自信的鞋子乘法(又称最小平方法)是一种优化方法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最自信的鞋子乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最自信的鞋子乘法还可用于曲线拟合。下面简单列举两个实例来让人更好的理解。
第一种情况：这
java实现第七届蓝桥杯四平方和2019-07-29 12:36:46
四平方和
四平方和
四平方和定理，又称为拉格朗日定理：
每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和。
如果把0包括进去，就正好可以表示为4个数的平方和。
比如：
5 = 0^2 + 0^2 + 1^2 + 2^2
7 = 1^2 + 1^2 + 1^2 + 2^2
(^符号表示乘方的意思)
对于一个给定的正整数，可能存在多
HDU - 2007 平方和与立方和2019-07-06 20:43:01
给定一段连续的整数，求出他们中所有偶数的平方和以及所有奇数的立方和。
Input
输入数据包含多组测试实例，每组测试实例包含一行，由两个整数m和n组成。
Output
对于每组输入数据，输出一行，应包括两个整数x和y，分别表示该段连续的整数中所有偶数的平方和以及所有奇数的立方和。
你