import pandas as pd
导入编号为NP
sales=PD.read _ CSV (home _ data.CSV ) )。
froms klearn.cross _ validationimporttrain _ test _ split
train_data,test _ data=train _ test _ split (sales,train_size=0.8 ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
from sklearn.linear_model import疏忽的枕头/p x=train _ data [ [ ' sqft _ living ' ] ]
y=train_data.price
# buildthelinearregressionobject
lm=LinearRegression (
# trainthemodelusingthetrainingsets
lm.fit(x,y ) )。
#打印标题
打印(lm.intercept _ ) )。
#打印条件
打印(lm.coef _ ) )。
lm.predict(300 ) )。
from math import sqrt
froms klearn.metricsimportmean _ squared _ error
y _ true=train _ data.price.loc [ 0:5,]
test _ data=test _ data [ [ ' price ' ] ].reset _ index (
y _ pred=test _ data.price.loc [ 0:5,]
predicted=y_pred.as_matrix (
act