Redis支持五种数据类型：
string（字符串）
hash（哈希）
list（列表）
set（集合）
zset(sorted set：有序集合)。
2.Redis中的持久化方案有哪些RDB：RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。
AOF：AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
3.Redis的缓存雪崩当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。
解决方案：
1.设置随机过期时间，防止同一时间大量数据过期现象。
2. 给每一个缓存数据添加响应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。
3. 缓存预热（在启动系统之前，写一个接口把热点数据先加载到缓存中，然后再去启动服务）
4. 互斥锁
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上。造成数据库短时间承受大量请求而崩掉。（高并发，攻击）
(参数校验)接口层增加校验，例如id作为基础校验，id<=0的直接进行拦截。
读取数据时发现缓存中没有，数据库中也没有，这时候就可以手动的给这个key设置一个value值，如key-null的形式，同时也要吧超时时间不要设置太长，太长导致正常情况也无法使用
redis提供的布隆过滤器：将可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，它的最终效果就是一个一定不存在的数据就会被bitmap拦截掉，从而避免了对底成存储系统的查询的压力。
5.Redis的缓存击穿缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这是对同一个key的并发量很大，同时读取缓存没有读到数据，又同时去数据库中查找，引起数据库压力瞬间增大。
注意：缓存雪崩是不同数据同时都过期了，去数据库中查找，缓存击穿指并发查一条数据。
设置热点数据永远不过期
加互斥锁