数据标准：保障数据的内外部使用和交换的一致性、准确性的规范性约束（如命名、类型、值域等），通常包括了基础指标和计算指标
计算指标：即计算口径，如下单转化率、获客成本、复购率的具体计算的方式
如怎么定义一个人的性别、婚姻状况、健康状况，在不同的业务系统中定义的可能千差万别，数据标准就是将这些定义进行统一化、规范化。
数据标准用于指导系统的数据结构定义及值域的选择
在国家标准全文公开系统中，定义了各行各业方方面面的标准，可在实际数据建模时进行引用
数据标准分为：
国家标准: 如国家标准全文公开系统中定义的数据标准，又为了强制性国家标准、推荐性国家标准行业标准: 如交通运输行业标准–交通信息基础数据元企业标准如在国家标准GB/T 2261中规范了人的性别代码、婚姻状况代码、健康状况代码等
其核心作用如下： 追溯数据的生成过程，做数据的“血缘分析”评估数据变更造成的影响做全链路数据正确性核查对比数据的结构
元数据又细化为：
业务元数据： 与业务规则、流程相关的描述性数据技术元数据：与存储、访问等技术底层的描述性数据操作元数据：与数据操作相关的描述性数据管理元数据：与数据管理相关的描述性数据以 2020年统计的全国成年男性平均身高 175cm为例，描述175cm这个数据，可以从下图的这些描述项进行描述，用来描述175的数据称之为元数据
主数据：描绘企业核心业务实体的数据，被企业多条业务线、多个流程阶段重复使用、共享的高价值数据。
示例如下：
电商平台的主数据是商品的sku数据、订单数据、用户数据、供应商的数据CRM客户管理系统的主数据是用户数据银行系统的主数据是卡柔弱的乌冬面码、开户行、账号、理财产品二手房平台的主数据是房源信息可以看到，主数据可以按与人相关、与物相关、与地址相关、与规则相关等进行分类
主数据是关键业务实体的最权威、最准确、价值最大的数据，用于建立交易闭环。，Master Data 可翻译为核心数据
阿里的One ID就是主数据理念的结果
主数据的核心思想是全局唯一的标准数据。
因此主数据一般会完成以下工作：
数据模型 是现实数据特征的抽象，用于表示一组数据和概念的定义，即数据的数据结构。如数据库的ER图【实体-联系图(Entity Relationship Diagram)】，用来描述各种业务主体的结构和它们之间的关系
百度百科的定义如下：
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分，分别是数据结构、数据操作和数据约束
数据模型落地体现在数据库的数据结构中