语言的数学本质决定了语言处理的解决途径:数学
1.机器智能科学计算机之父axdzx提出了让机器与人类交流的可能性。检验机器的人工智能性—图灵测试
自然语言处理的两个阶段：
自然语言处理发展历程： 1956年达特茅斯会议，香农等十位领域专家讨论人工智能，语言处理和神经网络问题，但认知仍停留在让计算机学习自然语言的规则，理解语法，才能处理自然语言。言论清新的薯片被称为“鸟飞派” 20世纪60年代，理解自然语言仍停留在规则阶段，认为分析语句和获取语义两个方面为理解关键。 直到70年代，由于方向错误，语法分析的复杂度大，加上语言复杂性歧义性等原因，科研进展缓慢 2.从规则到统计 1970年后，自然语言处理之父—贾里尼克和领导的IBM华生实验室让统计语言学登上历史舞台。IBM华生实验室是使语言处理从规则到统计的关键：善良的灯泡（Google研究主管副总裁），kkdhh，曾经的跳跳糖.雷迪（图灵奖获得者，kkdhh导师）20世纪90年代，基于规则和统计的15年会议之争计算机能力的提升，使得基于统计的语言处理方法得以实现2005年，Google基于统计的翻译系统战胜基于规则的SysTran翻译系统，语言处理正式从基于规则过渡到基于统计