昨天跟大家介绍了关于用SPSS做数据分析时如何使用频率、描述以及探索这几个子菜单。今天我们重点来看一下如何使用应用统计图来进行描述性统计分析，在进入到今天的主题之前，mndxg还需要给大家补充介绍一个做描述性统计分析的工具—表格：
如上图所示，我们需要用到的就是在分析栏中的表这个子菜单，最后我们选择设定表来到下面的界面中：
大家可以注意到，进入到这个操作界面以后是不是跟我们平时见到的分析框不太一样啊，那我们应该怎么操作呢？这个时候，我们需要用鼠标把我们用到的变量拖动到界面中行（W）这个位置，然后我们单击界面左下角的摘要统计量这个选项，这个时候会弹出对应的选择窗口，在这个窗口里面可以供用户来选择需要输出的统计指标，例如均值、众数、中位数、方差以及标准差等等统计量。在这次分析中，我们选择了均值、中位数、众数、范围、方差、标准差这几个统计量，最后我们点击应用选择以后，就会在界面中出现相应的预览界面，这几个步骤的相关界面如下：
在我们将所有的变量设置完以后，并且预览也没有问题，这个时候我们点击确定就能够得到我们本次分析的结果：
在了解了如何利用表格子菜单来进行分析以后，我们进入到今天的主题当中，看看如何利用应用统计图来进行描述性统计分析。
昨天跟大家提到，描述性统计分析除了应用已经给大家介绍过的应用数量指标以外，还可以应用各种统计图，比如说条形图、饼图、帕累托图、直方图、箱图、茎叶图等。我们在使用的时候应该从哪里找到它们呢？如果大家在看完上一篇文章有自己下去练习的话应该就能够知道这些图是从哪里出来的。其实条形图、饼图、直方图这三个图是可以在描述统计中的频率子菜单中选择绘制选项就能够做出来，而箱图、茎叶图、直方图和验证数据正态性的Q-Q图又可以从探索子菜单中的绘制选项中做出来。在这里我们需要注意的是，除了帕累托图是位于分析菜单的质量控制子菜单中以外，其他的统计图也都是可以从SPSS的图形栏中得到，我们需要养成一个好的习惯，在进行统计分析之前，把数据先“画出来”，也就是做出相应的统计图。下面，我们就开始进行介绍一些比较重要的图形：
我们都知道，数据分为定性数据和定量数据，首先我们来介绍定性数据的图形描述，也就是条形图、饼图以及帕累托图。在我们平时研究数据的时候，定性数据的图形描述通常用条形图、饼图或者帕累托图来表示，那这三个图都有什么样的意义呢：
1.条形图：展示相应每一类的频率（或者相对频率），条形的高度（或水平式的长度）与类的频率或者相对频率是成比例的。
2.帕累托图：它是按照从高到低顺序排列条形图的长方条形后形成的一种特殊条形图。它是质量控制中常用的一种图形工具，其中长方形的高度通常表示生产过程中产生的问题的频数，而最左边的长方形对应最严重的问题区域。帕累托图位于分析菜单的质量控制子菜单下的排列图。
3.饼图：它的表示是把一个整圆分成几份，每一份代表一个类，每份中心角与类相对频率成比例。
上图中展示的是某个企业一定时间内由于不同原因导致生产事故的统计，包含了事故原因、次数以及频率，我们现在就分别用条形图、饼图以及帕累托图来进行数据展示，由于我们这个数据是汇总后的频数数据，所以我们在使用SPSS进行绘制统计图之前，先要对频数进行加权：
在加权步骤结束以后，我们依旧选择描述统计菜单的频率子菜单，这个时候我们不勾选下方的显示频率表格：
接下来我们点击图表选项，分别选择条形图与饼图，点击确定即可输出我们需要的条形图与饼图结果：
在正常绘制出来的图形中刚开始是没有数据展示的，需要我们双击图形，然后选择添加数据标签即可。
最后我们再来做一个帕累托图，我们通过分析栏中的质量控制子菜单选择排列图，得到下面的帕累托图数据选择对话框：
我们选择简单对应的图形，下方选择个案组的计数或和，点击定义以后将原因变量选入到类别轴当中，点击确定就可以得到我们需要的帕累托图：
如上图所示，这就是我们做出来的帕累托图，对于本题来说，我们可以直观的看出程序错误是引起生产事故最可能的原因。
到这里，我们今天分享的条形图、饼图以及帕累托图就跟大家分享完了，大家还是需要自己动手实操一下，看看如何来绘制这些图。下次会给大家分享如何绘制直方图、茎叶图以及箱图，空闲时间大家可以先了解一下，这样的话到时候会更加容易理解。
**文章来自公众号【mndxg数据营】**
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