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决策树的生成-ID3算法生成_例题详解

时间:2023-05-05 08:42:31 阅读:216455 作者:4745

数据集:

判断特征集是否是空集,进行下一步

选择信息增益最大的那个特征作为根节点,以“有自己的房子”作为限定条件看其他特征

 D1(有自己的房子)不确定性为0,以D2(没有自己的房子)为新的训练集,A1(年龄),A2(有工作),A4(信贷情况)为新的特征集

 D2(没有自己的房子)共9个样本

特征一:年龄

g( D2 , A1 ) = H ( D2 ) - H ( D2 | A1 )

 

 特征二:有无工作

g( D2 , A2 ) = H ( D2 ) - H ( D2 | A2 )

 

 

  特征四:信贷情况

g( D2 , A4 ) = H ( D2 ) - H ( D2 | A4 )

 

 

整理:

“有无工作”  的信息增益最大 

参考有无工作的数据情况,发现在D2“有自己的房子”的情况下,只要还”有工作“就一定有贷款,反之没有(即, 属于同一类),因此决策树停止,得到叶子结点

 

 

 

 

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