注明：此项目为本人学习尚硅谷老师的教学视频然后整理核心的配置文件，所有的项目均在以下地址下载。
https://github.com/xwbGithub/microservicecloud下载
本项目请参考microservicecloud-consumer-dept-80项目(负载均衡客户端)，
Ribbon自身的负载均衡算法RoundRobinRule(轮询算法)
RandomRule(随机算法)
AvailabilityFilteringRule()：会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
WeightedResponseTimeRule()：根据平均响应的时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高，刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule策略，等统计信息足够会切换到WeightedResponseTimeRule
RetryRule()：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取失败则在制定时间内进行重试，获取可用的服务。
BestAviableRule()：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
ZoneAvoidanceRule()：默认规则，符合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
自定义负载均衡算法官方文档指出：
这个自定义的类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包以及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，也就是我们达不到特殊化指定的目的了。
为何不能放在此位置：源码解析如下：
@Target({ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Inherited@SpringBootConfiguration@EnableAutoConfiguration@ComponentScan( excludeFilters = {@Filter( type = FilterType.CUSTOM, classes = {TypeExcludeFilter.class}), @Filter( type = FilterType.CUSTOM, classes = {AutoConfigurationExcludeFilter.class})})public @interface SpringBootApplication {因为主启动类已经有ComponentScan，这个注解了，所以说不能放在和主启动类同包下。
自定义算法RandomRule_ZY 必须继承AbstractLoadBalanceRule类 /**自定义的负载均衡算法*/public class RandomRule_ZY extends AbstractLoadBalancerRule { // total = 0 // 当total==5以后，我们指针才能往下走， // index = 0 // 当前对外提供服务的服务器地址， // total需要重新置为零，但是已经达到过一个5次，我们的index = 1 // 分析：我们5次，但是微服务只有8001 8002 8003 三台，OK？ private int total = 0; // 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次 private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号 public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { return null; } Server server = null; while (server == null) { if (Thread.interrupted()) { return null; } List<Server> upList = lb.getReachableServers(); List<Server> allList = lb.getAllServers(); int serverCount = allList.size(); if (serverCount == 0) { return null; } //private int total = 0; // 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次 //private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号 if (total < 5) { server = upList.get(currentIndex); total++; } else { total = 0; currentIndex++; if (currentIndex >= upList.size()) { currentIndex = 0; } } if (server == null) { Thread.yield(); continue; } if (server.isAlive()) { return (server); } server = null; Thread.yield(); } return server; } @Override public Server choose(Object key) { return choose(getLoadBalancer(), key); } @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) { }} 如果想使用某个自定义算法则注入到bean中即可。 /** * 自定义负载均衡算法 */@Configurationpublic class MySelfRule { @Bean public IRule myRule() { //return new RoundRobinRule();//轮询算法 //return new RandomRule();//随机算法 return new RandomRule_ZY(); }} 在主启动类中添加ribbon注解 //MICROSERVICECLOUD-DEPT是eureka中注册的提供者，当前客户端调用的那个服务提供者@SpringBootApplication@EnableEurekaClient@RibbonClient(name = "MICROSERVICECLOUD-DEPT", configuration = MySelfRule.class)public class DeptConsumer80_App { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptConsumer80_App.class, args); }}特别注意的是@RibbonClient(name = "MICROSERVICECLOUD-DEPT", configuration = MySelfRule.class)
name指定针对哪个服务 进行负载均衡，而configuration指定负载均衡的算法具体实现类
测试：启动80负载均衡微服务，然后启动一个7001微服务注册中心，然后启动8001,8002,8003，访问80负载均衡客户端，每次刷新的结果都是按照新写的负载均衡算法去执行，达到效果。
至此：自定义负载均衡算法开发完毕