1、定义：
负载测试是通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量的测试。
2、目的：
不把系统搞挂的测试，使系统能够在最大的压力下可以正常运行。从而获取系统指标。
3、方法：
不断增加请求压力，直到服务器某个资源项达到饱和（比如CPU使用率达到90%+）或某个指标达到安全临界值（比如运维的监控告警阈值or拐点）。系统负载压力包含并发用户数、持续运行时间、数据量等。其中并发用户数是负载压力的重要指标。
1、定义：
1、目的：检查系统是否有并发问题，例如内存泄漏、线程锁、资源争用等问题。
2、方法：确定用户并发数，必须知道系统所承载的在线用户数。然后在单位时间内(S)同时发起一定量的请求。
3、确定并发用户数的方法：
例如：公司OA系统账号或者总用户有2000人；最高峰在线500人；但是这500人并不是作为并发用户存在的概念。即并不表示服务器实际承载的压力；有可能40%关注的是首页新闻公告板之类（注意看新闻这个阶段是不能造成服务器的压力）；20%用户在查询资料或者操作表格；20%用户在发呆；20%在页面之间跳转；在这种情况下，只有真正20%用户在对服务器造成实质的影响。
我们将这个查询、操作表格作为一个业务范畴来说；直接将这部分业务并发用户称为并发用户数：
1.计算平均并发用户数：C=NL/T
2.并发用户峰值数：C’ ≈ C+3根号C
公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。
公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，（可以看注册信息）平均每天大约有400个用户要访问该系统，（日志文件查看）对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式（1）和公式（2），可以得到：
C = 4004/8 = 200
C’≈200+3根号200 = 242
但是一般的做法是把每天访问系统用户数的10%作为平均的并发用户数。最大的并发用户数乘上一个值，2或者3.
假如说用户要求系统每秒最大可以处理100个登陆请求，10/25/50/75/100 个并发用户来执行登陆操作，然后观察系统在不同负载下的响应时间和每秒事务数。如果用户数在100的时候，响应时间还在允许范围呢，就要加大用户数，例如120 等 。个人理解这个用户数就是我们经常说的等价类和边界值法来设定。
1、定义：
是给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷。
2、目的：
把系统搞挂的测试。
3、方法：以负载测试或者并发测试为依据，给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷。