清华大学出版社出版的《深入浅出Python机器学习》内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。
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1. 内容实用实在、详略得当，讲授符合初学者的认知规律
本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处绝不吝惜笔墨、手把手细致到每一次的鼠标点击；仅需要大致了解处绝不铺张浪费纸张、整体结构的描述提纲挈领。这样的安排注重了对初学阶段必备知识的深入了解，大致了解的知识也能够有所认识，这种由浅入深、循序渐进的讲授完全是遵循和尊重了初学者对机器学习知识的认知规律。
2. 行文幽默诙谐，以实例引导全程，特别适合初学者阅读
本书介绍的基本理论知识、用于分类的机器学习算法、用于回归的机器学习算法、数据预处理、数据表达与特征工程等，都是使用非常贴近生活场景的实例来引导的，这样就避免了知识讲述过于抽象，非常易于理解。同时，作者以幽默诙谐，贴近时代的语言对这些知识进行生动、通俗的一一讲解，犹如一位你的老朋友，帮助你缩短入门机器学习的时间。纵观全书，作者将大学生小 C 追求女神以及帮助他的朋友处理日常问题同机器学习的理论与操作进行对比介绍，这就使得整个学习过程变得简单、生动起来。
3. 配套的人才培养与引入计划，帮助读者将学习成果转化为真正的生产力
在笔者过去的工作当中，累积了数量可观的各大互联网公司招聘通道资源，以及诸多猎头资源，可以帮助学有所长的读者快速进入一个实际操作的场景中进一步提高自己的实操能力。除此之外，笔者和国内大部分相关的产业发展部门有着密切的联系，对于有志于在人工智能领域创业的创业者来说，也能够帮助其对接政策资源，帮助大家在创业过程中得到有关部门的支持，从而使得创业之路变得不那么坎坷。
名人推荐
本书把“机器学习”这门看起来高深又枯燥的知识，用轻松幽默的方式娓娓道来，可以让读者能够看得津津有味，而不会“从入门到放弃”，是一本对初学者十分友好的读物。
——小米高级软件工程师、《深入浅出Ext JS》作者 xldlq先生
目录
第1章 概 述
第2章 基于Python语言的环境配置
第3章 K最近邻算法——近朱者赤，近墨者黑
第4章 广义线性模型——“耿直”的算法模型
第5章 朴素贝叶斯——打雷啦，收衣服啊
第6章 决策树与随机森林——会玩读心术的算法
第7章 支持向量机SVM——专治线性不可分
第8章 神经网络——曾入“冷宫”，如今得宠
第9章 数据预处理、降维、特征提取及聚类——快刀斩乱麻
第10章 数据表达与特征工程——锦上再添花
第11章 模型评估与优化——只有更好，没有最好
第12章 建立算法的管道模型——团结就是力量
第13章 文本数据处理——亲，见字如“数”
第14章 从数据获取到话题提取——从“研究员”到“有魅力的眼神”
第15章 人才需求现状与未来学习方向——你是不是下一个“魔幻的小蝴蝶”
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