实现以下分段函数：
m={ t 0 t lt； 1 t 2 1 lt； t 2 0.1其他m=left{begin { array } { rcl } tamp； amp； {0 leq t lt； 1}\ -t 2 amp； amp； {1 lt； t leq 2}\ 0.1 amp； amp； {其他}\ end { array }right.m=TT 20.10t11t2其他
方法1(#首先编写函数脚本； functionm=fenduanhanshu(t ) m=t.*(t=0t1 ) (-t 2).t1t=2) 0.1.* (t0|T2 ) #请注意，此处为点乘。 否则，报告内部矩阵的维不匹配。 end这里的语句解释为，当式中的(t=0 t1 )成立时，此时的布尔表达式的值为True，值为1，t* ) ) t=0 t1 )=t1。 此时，式中的布尔式(t1 t=2)和) t0 | t2都不成立，取0来参加运算，所以此时m=t1(-t2 ) 0 0.10=t；
在命令窗口中调用此函数并绘制； x=0:0.01:2； m=fenduanhanshu(t； 将plot(m，t )绘制如下。
方法2 ) #编写脚本并直接执行； t=-1:0.01:3； #自行根据需要设置； m=Zeros(size ) t )； 生成与矩阵t相同尺寸全零矩阵； forI=1:length(t ) #数组的长度(即行数或列数中较大的值)； if(t ) I )=0) ) t ) I )=1) m ) I )=t ) I； ELSEif(t ) I )1) t ) I )=2) m ) I )=-t ) I ) 2； ELSEm(I )=0.1； endendplot(t，m，' r ' ) )表示线条为红色； grid on #网格t=-1:0.01:3； 如果只有一个输出参数，则size(t ) #返回一个行向量。 此行向量的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。 生成ans=1401b=Zeros(n ) nn全零序列； b=Zeros(m，n ) )生成mn全零序列； b=Zeros([mn] )生成mn全零序列； B=zeros(D1、d2、d3……) D1D2D3 )……生成全零序列或序列B=zeros([D1D2D3……] ) d1d2d3……生成全零序列或序列生成与b=Zeros(size(a ) )矩阵a相同大小的非零数组； 如果n=length(a ) ) a是非空数组，则返回行数和列数之间数值较大的值意味着运行了max (size ) a )。 #a为空数组时，返回0； #a为向量时返回a的长度； n=numel(a ) #此语句返回数组a中元素的总数。