利用偏导数计算方向导数
其中梯度定义：
gradf =
梯度是向量。
方向导数=梯度*单位向量
方向导数是数值， 梯度和单位向量相乘，是向量点积（参见前面的图）。
方向导数 = cos(θ) × 梯度，因此，所有的下降方向中，梯度方向下降最多。θ为方向导数所取方向与梯度的夹角。
举例说明：z=f(x,y) 在(x0,y0)处的梯度为（3，4），即
参考 http://xuxzmail.blog.163.com/blog/static/251319162010328103227654/
利用偏导数计算方向导数
其中梯度定义：
gradf =
梯度是向量。
方向导数=梯度*单位向量
方向导数是数值， 梯度和单位向量相乘，是向量点积（参见前面的图）。
方向导数 = cos(θ) × 梯度，因此，所有的下降方向中，梯度方向下降最多。θ为方向导数所取方向与梯度的夹角。
举例说明：z=f(x,y) 在(x0,y0)处的梯度为（3，4），即
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