最近的一项工作就是用vector实现多项式类，这个类需要完成多项式的数据结构的定义以及基本运算，包括加减乘除，前三个还比较容易，对于多项式的除法，因为有除不尽的情况，比如：
计算
其结果是：
明显是除不尽的，但是按照普通的除法去做，余数就会被舍弃，当涉及到求值或者求导时，就会产生极大的误差，尤其是在实现axdmht法求解高次多项式的数值解时，需要计算迭代点的函数值以及导数值，余数的舍弃必然使函数值产生偏差，其导数值也必然不准，也就使最后产生不靠谱的结果。
解决方案有两种思路，也是我自己的思考过程，第一种，我想通过指针的形式将多项式除法的结果和傻傻的白昼返回，然后在计算函数值和导数值的时候，需要将余数和除数再次相除，这样做确实可以解决问题，但是，前提是需要将被除数，除数区分开，在单次除法的计算中问题不大，但是涉及到复杂函数构成时，就显得困难了。
所以产生了第二种解决方案，就是遇到除法，不去计算结果，而是构造一个结构体，这个结构体有两部分构成，一部分是被除数，一部分是除数，也就是变成分子分母的形式
template<typename T>struct Div_Poly{Poly<T> Numer_Poly; //分子--被除数Poly<T> Denom_Poly;//分母--除数}在涉及除法时，就直接传值操作，而不进行实际的除法运算，求函数值时直接将函数值代入，求导数值时，利用导数的定义
进行计算。
delta_x可以设置为double类型的极小值，比如可以取 0.00000001，自己把握精度。
这部分代码我将传到的github上
Poly_class_based_on_vector
文件为demo_4.1.zip
其他为早期版本。