rtk精度验证:
为了研究这种方法的可靠性,首先需要测量rtk的精确度。这里这两了rtk在fix状态的波动:为此选择不同地方的10个fix的点。在不同时间(4小时内)测量5次。通过5次测量得到的位置的差异来评估rtk结果的精确度。结果:表格为每个点的平均误差(正负多少米)
点1
点2
点3
点4
点5
点6
点7
点8
点9
点10
10点平均
x0.0040.0140.0150.0120.0070.0050.0110.0060.0120.0050.009y0.0040.0090.0150.0040.0030.0030.0050.0140.0060.0050.007z0.0120.0190.0360.0360.0070.0050.0040.0130.0150.020.014可以看出rtk的精度大概在正负1cm左右。精度足够用于评估正负10cm的视觉定位。
和lidar对齐的视觉定位:
评估流程是: 生成和gps对其的lidar轨迹把视觉定位地图和lidar轨迹对齐基于视觉地图计算定位轨迹把定位轨迹和lidar轨迹对比,计算误差结果: 误差在正负0.94米误差来源分析: GPS自身的误差GPS和lidar轨迹对齐的误差视觉定位地图和lidar轨迹的定位误差定位相对于定位地图的误差激光,gps,相机之间的时间延迟直接和rtk对齐的视觉定位:
评估流程: 把视觉定位地图和rtk轨迹直接对齐基于视觉地图计算定位轨迹把定位轨迹和rtk轨迹对比,计算误差结果: 误差在正负0.12米(场景:在特征点比较多,建图和定位的用的数据很相似)如果把参数标定做得更加精确,使用odometry来平滑全局定位的结果等各种手段后,应该能把精度做到正负5cm以内。误差来源分析: 视觉定位地图和rtk轨迹的定位误差定位相对于定位地图的误差rtk相机之间的时间延迟白色点是定位位置,红色点是rtk插值到图像时间戳后的轨迹,一个网格的大小是0.5米