关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同的范式。满足最低要求是第一范式(1NF)，1NF的定义如下：
1NF：关系中的每一个分量必须是一个不可分的数据项。
通俗地说，第一范式就是表中不允许有小表的存在。比如，对于如下的员工表，就不属于第一范式：
上表中，出现了属性薪资又被分为基本工资和补贴两个子属性，就好像表中又分割了一个小表，这就不属于第一范式。如果将基本工资和补贴合并，那么该表符合1NF。
1.2 1NF存在的问题1NF是最低一级的范式，范式程度不高，存在很多的问题。比如用一个单一的关系模式学生来描述学校的教务系统：
学生(学号,学生姓名,所在系,系主任姓名,课程号,成绩)
学生表
假如选定学号为主键，这个表满足第一范式，但是存在如下问题：
·数据冗余：
一个系有很多的学生，同一个系的学生的系主任是相同的，所以系主任名会重复出现。
·更新复杂：
当一个系换了一个系主任后，对应的这个表必须修改与该系学生有关的每个元组。
·插入异常：
如果一个系刚成立，没有任何学生，那么这个无法把这个系的信息插入表中。
·删除异常：
如果一个系的学生都毕业了，那么在删除该系学生信息时，这个系的信息也丢了。
2NF的定义如下：
如果关系R属于1NF，且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码，则R属于2NF。
通俗地说，2NF就是在1NF的基础上，表中的每一个非主属性不会依赖复合主键中的某一个列。
按照定义，上面的学生表就不满足2NF，因为学号不能完全确定课程号和成绩(每个学生可以选多门课)。将学生表分解为：学生(学号,学生姓名,系编号)，系(系编号,系名,系主任)，选课(学号,课程号,成绩)。每张表均属于2NF。
新定义一张表：销售表(产品id,地区id,价格,产品名)，同一个产品在不同地区价格不同。这个表就不属于2NF，因为非主属性产品名不是完全函数依赖于主键，而是完全依赖于产品id，即表中存在非主属性对主键的部分依赖。将销售表分解：产品(产品id,产品名)，销售表(产品id,地区id,价格)。每张表均属于2NF。
2.2 2NF存在的问题：下面举例说明2NF存在的相应问题。
对于公司里的员工管理，每个员工只能属于一个部门，每个部门可以有多个员工，定义如下关系模式：
员工管理表(员工id,员工名,所属部门id,部门经理);
对应的表：
存在的问题：
1、删除异常：
如果某个部门的人都跳槽了，那么在删除这些员工的同时也丢失了这个部门的信息。
2、修改复杂：
如果一个员工换了一个部门，不但要修改所属部门，还要修改部门经理这个属性列。
3、插入异常：
如果公司新成立了一个部门，但是目前没有招收员工，那么这个部门信息也无法插入到这个表中，因为没有主键。
3NF的严格定义如下：
关系模式R属于1NF，若R中不存在这样的码X，属性组Y及非主属性Z，使得X函数确定Y、Y函数确定Z成立，Y不能函数确定X，则称R是属于3范式的。
通俗地说，就是在满足1NF的基础上，表中不存在非主属性对码的传递依赖。也就是说表中非主属性不会间接地依赖于码。
如上面的员工管理表就不属于3NF，因为非主属性部门经理依赖于所属部门，所属部门依赖于员工id，即部门经理传递依赖于员工id。将员工管理表分解：员工管理(员工id,员工名,部门名)，部门(部门名,部门经理)。则每张表均属于3NF。
3.2 3NF存在的问题：现在有这样的一个场景：对于一个工程(ENO)的实施，每个工程需要多个零件，每个供应商(SNO)只生产一个零件(PNO)且受工厂规模所限只能同时供应一个工程，每个工程使用的同一个零件都来自同一个生产商。
定义关系模式：SPE(SNO,PNO,ENO)。
上表中存在如下函数依赖：
(ENO,PNO)→SNO
(ENO,SNO)→PNO
SNO→PNO
SPE是属于3NF的，因为根据定义，表中不存在非主属性对码的传递依赖和部分依赖。但是这张表存在如下的问题：
1、插入异常：
如果有一个新的工厂建立了，但是这家工厂还没有接到任何订单，那么无法将这个工厂信息插入到SPE中，因为缺少了主属性ENO。
2、删除异常：
如果某个供应商只给一个工程提供零件，现在这个工程不再需要这个零件了。那么PNO就要删除，而PNO是主属性，整个元组都被删除了，这样就丢失了一个供应商信息。
BCNF比3NF更进一步，可以认为是扩充的3NF，其定义如下：
关系模式R属于1NF，若X函数确定Y(且X不包含Y)时X必含有码，则R属于BCNF。
翻译成人话，就是在第一范式的基础上，若关系R中的每一个决定因素都必含有码，则关系R属于BCNF。
很显然，上面的SPE表不属于BCNF，因为SPE中存在一个决定因素SNO，SNO不含有码。将SPE表分解：SP(SNO,PNO)，SE(SNO,ENO)。则每张表均属于BCNF。
4.2 BCNF存在的问题：仍以上面的工程实施场景为例：假设每个供应商可以生产多个零件，可以供应给多个工程，一个工程需要多个零件，但同一个工程的同一个零件必须来自同一个供应商。
那么关系SPE(SNO,PNO,ENO)对应的表数据可能是如下：
此时表SPE存在如下的函数依赖：
(PNO,ENO)→SNO
根据BCNF的定义，此时表SPE属于BCNF。但是这样的关系模式仍具有不好的地方：数据冗余度太大。假如供应商S3生产了n个零件，每个零件供应给m个工程，那么显然S3要在表中重复m*n次。
五、4NF 5.1 4NF的定义：严格定义如下：
关系模式R属于1NF，对于R中的每一个非平凡多值依赖X→→Y(X不包含Y)，X都含有码，则R属于4NF。
通俗地说，对于有三个属性的表，给定属性A一个值，剩余两个列之间不存在多对多的关系。例如，在上面的SPE表中，给定SNO=S1，PNO和ENO之间很明显存在多对多的关系，故上表是不属于4NF的。
根据4NF的定义可知，4NF所允许的非平凡的多值依赖实际上就是函数依赖，4NF就是消除表中的非平凡多值依赖关系。
5.2 4NF存在的问题：一般地，4NF属于规范程度比较高的范式了。但是考虑到连接依赖的话，4NF中也仍存在数据冗余，插入、修改、删除异常等问题。如果消除了4NF中的连接依赖，则达到了5NF的关系模式；5NF范式化已经很高了，实际工作中很少会遇到这么高的范式表，这里就不再叙述了。
六、范式的相关总结：如果只考虑函数依赖，那么BCNF范式最彻底，已消除插入和删除的异常。而3NF的不彻底性表现在表中可能存在主属性对码的部分依赖和传递依赖。
如果考虑到多值依赖，那么4NF范式是规范程度最高的。但4NF中可能存在连接依赖的关系，而5NF可以消除连接依赖。
在数据库中，有时并不是规范化程度越高越好，有时候也需要逆范式化设计表。因为范式越高，产生的表就越多，一个简单的查询需求就可能涉及到多张表的关联，影响查询效率。一般地，数据库中的表都在3NF。