循环不变式、数学归纳法和归纳推理从不同层次描述了知识发现的三种方式，这些方式既一脉相承又有所区别，本文希望能对其异同进行分析。
1、从归纳推理与演绎推理说起
根据辞海定义，归纳推理（inductive reasoning）是一种“从包含特殊性知识的前提推出包含一般性知识的结论的推理。这里所说的特殊和一般都是相对而言的。完全归纳推理和科学归纳推理是必然性推理，简单枚举归纳推理则是或然性推理。”简单来说，归纳推理即从特殊性知识得到一般性知识，例如著名的“全世界所有的乌鸦都是黑的”，归纳推理从结论性质又可以分为必然性推理和或然性推理，必然性推理是说推理结果必然正确，或然性推理即结论不一定正确，或结论具有一定概率性（一部分对象可能正确，另一部分可能不正确）。必然性推理包括完全归纳推理和科学归纳推理，或然性推理指简单枚举归纳推理。
演绎推理（deductive reasoning）与归纳推理正好相反，是一种“从包含一般性知识的前提推出包含特殊性知识的结论的推理。”演绎推理的结论具有必然性，主要有三段论、假言推理、选言推理等形式。
总结一下，归纳推理是从特殊知识到一般知识的论证方法，根据具体方法，结论可能正确可能不正确。演绎推理是从一般知识到特殊知识的论证方法，结论必然正确。归纳与演绎是人类认识的基本方式。直白点说，人类知识的源头就是他们。而数学归纳法就属于演绎推理，因此，数学归纳法的结论具有必然性。
2、数学归纳法和循环不变式的关系
数学归纳法是数学上证明与自然数n有关的命题的一种方法。必须包括两步：
(1)验证当n取第一个自然数值n_0(如1，2等)时，命题正确；
(2)假设当n取某一自然数k时命题正确，以此推出当n=k+1时这个命题也正确。从而就可断定命题对于从n_0开始的所有自然数都成立。
由此可知，数学归纳法的研究对象是自然数整体（0，1，2，...）有关命题，结论具有必然性。
循环不变式（loop invariant）属于计算机科学的概念，它是指某段程序循环在循环前后该段程序的某种性质（通常指程序的正确性）保持不变。其分为三步：
（1）初始化（循环第一次迭代之前）的时候，A[1‥ j -1]的“有序性”是成立的；
（2）在循环的每次迭代过程中，A[1 ‥j -1]的“有序性”仍然保持；
（3）循环结束的时候，A[1 ‥ j-1]的“有序性”仍然成立。
容易看出，数学归纳法和循环不变式既有相同点也有不同点。
相同点：都属于演绎推理；论证方法相似，都是在以初始结论成立为前提推理下一步结论成立。
不同点：数学归纳法针针对无限循环的自然数，循环不变式针对有限的循环迭代；前者分为两步，后者三步；前者应用范围更广，后者是前者在计算机科学领域的延伸。