MySQL表最大能达到多少？
MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
事实上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。那么为什么国内的某些CMS厂商还会把其产品自身负载差的责任推给MySQL呢？
这对于MySQL是不公平的，那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能，最终导致其产品自身负载过低。他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准，而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费，最终导致了其负载上的缺陷，于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通：避重就轻的采用了所谓的分表式存储，虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷，但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费，这样做是否是长久之计呢？虽然他们解决了眼前的问题，但以后呢？难道想无休止的分表来达到目的？
用一个不恰当的比喻来形容，MySQL中的的表就像一块地，单表就相当于利用这块地盖高层建筑充分利用达到高人员负载，但分表就相当于用这块地盖了一间平房，如果为了达到高人员负载的话那就需要另开地皮达到目的，但是我们要思考，是地不够，还是他的能力不够，如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。
索引 索引的优点 通过创建唯一索引，可以保证数据库每一行数据的唯一性可以大大提高查询速度可以加速表与表的连接可以显著的减少查询中分组和排序的时间 索引的缺点 创建索引和维护索引需要时间，而且数据量越大时间越长创建索引需要占据磁盘的空间，如果有大量的索引，可能比数据文件更快达到最大文件尺寸当对表中的数据进行增加，修改，删除的时候，索引也要同时进行维护，降低了数据的维护速度转载于:https://juejin.im/post/5ce8d291f265da1b76387cc1