首页 > 编程知识 正文

场景分析法都有哪些,场景分析法的作用和局限

时间:2023-05-04 04:02:03 阅读:245392 作者:3715

场景分析法

一. 定义

1. 概念

分析软件应用的场景,从用户的角度出发,从场景的角度来设计测试用例,是一种面向用户的测试用例设计方法。

关心用户做什么,而不是关心产品做什么

优点:实用性强,有效,设计出来的用例有价值

缺点:可能使用的场景不一定能对事件系列进行全面的分析,设计出来的用例不完整。

场景分析是通过描述流经用例路径来确定的过程,这个流经过程要从用例开始到结束遍历其中所有基本流 :直黑线表示基本流,是最基本、最简单的路径;(软件功能按照正确的事件流实现的一条正确流程无任何错,程序从开始直到结束)

遵循上图中每个经过用例的可能路径,可以确定不同的用例场景。从基本流开始,再将基本流和备选流结合起来,可以确定以下用例场景:

场景1基本流   场景2基本流备选流1  场景3基本流备选流1备选流2 场景4基本流备选流3  场景5基本流备选流3备选流1 场景6基本流备选流3备选流1备选流2场景7基本流备选流4  场景8基本流备选流3备选流4 

注:为方便起见,场景 5、6 和 8 只描述了备选流 3 指示的循环执行一次的情况。

2. 用场景分析法设计测试用例的步骤:

1.根据说明,画出流程图,确定基本流和备选流;

2.根据基本流和各项备选流确定场景;

3.对每一个场景生成测试用例;

4.对生成的所有测试用例重新复审,去掉多余的测试用例,测试用例确定后,对每一个测试用例确定测试数据值。

二、案例 1. 需求

用户在线购物。选购物品后,进行在线购买。这是需要使用账号登录,登录成功进行付款交易,交易成功后生成订单,完成整个购物过程。

解: 

( 1)确定基本流,备选流

            基本流:选购—登录—付款—生成订单

            备选流1:用户名不存在

            备选流2:密码错误

            备选流3:用户账户余额不足

            备选流4:用户账户没钱

(2)根据基本流和备选流确定场景

            场景1:购物成功(基本流)

            场景2:用户名不存在(基本流,备选流1)

            场景3:密码错误(基本流,备选流2)

            场景4:账户余额不足(基本流,备选流3)

            场景5:账户没钱(基本流,备选流4)

(3)每一个场景生成对应的测试用例

                                                                                                           

测试用例ID场景用户名密码账户余额预期结果11.成功购物VVV成功购物22.用户名不存在In/an/a提示账号不存在33.密码错误VIn/a提示密码错误,返回登录步骤44.余额不足VVI提示账户余额不足,请充值55.账户没钱VVI提示账户没钱,请充值 V 表示这个条件必须是有效才能执行基本流I 表示在该种条件下激活备选流n/a 表示这个条件不使用测试用例

(4)设计测试数据

                                                                                                           

测试用例ID场景用户名密码账户余额预期结果11.成功购物UserPsw1024成功购物22.用户名不存在1n/an/a提示账号不存在33.密码错误User1n/a提示密码错误,返回登录步骤44.余额不足UserPsw1提示账户余额不足,请充值55.账户没钱UserPsw0提示账户没钱,请充值 2.分析 

what?

分析软件应用场景,从用户角度出发,从场景角度设计测试用例,是一种面向用户的测试用例设计方法。

基本流:经过用例的最简单路径(正常流程)备选流:一个备选流可以从基本流开始,在某个特定条件下执行,然后重新加入基本流中;也可以起源于另一个备选流,或终止用例。(当备选流不再加入基本流时,备选流一般为错误流程)

why?

从用户角度出发,是一种面向用户的测试用例设计方法。

how?

1.根据需求,描述出程序的基本流以及各项备选流

2.根据基本流和各项备选流生成不同的场景

3.对每一个场景生成相应的测试用例

4.对生成的测试用例重新复审,去掉多余的测试用例

5.测试用例确定后,为每一个测试用例确定测试数据值

 

备注:

    1. 转载于网络

转载于:https://www.cnblogs.com/zhuhaiying/p/6253788.html

版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。