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时间:2023-05-04 15:41:02 阅读:25151 作者:4352

前言SpringBoot是Spring框架“承诺优先于配置理念的最佳实践的产物。 典型的Spring boot APP应用本质上是基于spring框架的APP应用。 如果你已经熟悉Spring框架,在一步一步揭开SpringBoot微框架的面纱后,你会说:“

网上有各种博文介绍了Spring Boot的一些用途、特色、支持的开发语言及其学习前景,但这里很少提到。 Spring Boot的重要性不言而喻。 通过阿里大牛的SpringBoot经典作品,深入了解SpringBoot及其编程思想。

流程说明从bind函数开始吧。

1、首先创建了两个NioEventLoopGroup。 这是两个线程组的初始化,这两个线程组根据名称一个用于bossGroup,一个用于服务器接收客户端请求,另一个用于workGroup是NioServerSocketChannel网络这两个线程组实际上是Reactor的角色。

2、第二步是初始化服务器引导程序。 这是Netty用于启动NIO服务端的辅助启动类,目的是降低服务开发的复杂性。 ServerBootstrap初始化首先调用group方法,将两个线程组作为参数传递给ServerBootstrap。 然后,将通道创建为NioServerSocketChannel。 然后,调用optIOn为channel配置TCP参数。 其中SO_BACKLOG设置为1024。 也就是说,服务器监听队列的大小为1024,它设置最后处理IO事件的处理器ChildChannelHandler。 这将使Rector模式的handler处理io事件。

3、启动类初始化完成后,调用ServerBootstrap绑定方法绑定端口,接收请求,调用sync等待绑定完成。 完成后返回通道功能的是异步操作的通知回调。

4、调用future.channel ().closeFuture ).sync阻止,等待服务端链接关闭main函数退出。

5、调用EventLoopGroup的shutdownGracefully方法,释放相关资源。

Netty线程模型Netty是一个高可用性的基于事件的异步NIO框架,核心线程模型是Reactor,Reactor线程模型包括单线程Reactor、多线程Reactor和多线程Reactor 现在,让我们使用最简单的单线程Reactor分析Netty线程模型,然后查看Netty

在网络交互中,无论是你建立连接进行通信,还是读写数据,都将继续网络通信协议。 下面的是TCP/IP协议栈,协议栈是操作系统层,我们不能修改他的协议栈。 但是,操作系统提供了一个可以操作和使用我们常用的协议栈(如bind、accept和connect )的接口。 这个写入操作本身是我们对sockeect

传统IO

要求响应,这是BIO。 每次读写都需要生成新线程,如果请求较多,则会占用大量线程资源。 高并发性的情况下,很可能引起较大的在线故障。

NIO Reactor机型

套接字在Selector中注册,以确定Selector可以执行哪些事件。

以Netty线程模型服务器的线程模型为例。

NioEventLoop的抽象表示重复执行处理任务的线程。 每个NioEventLoop都有一个选择器,用于接收绑定到它的套接字链接。 服务端维护两个EventLoopGroup、一个bossGroup、一个workGroup和一个bossGroup处理客户端的连接请求,然后打开Channel, 将此通道传递给workGroup中的一个事件loop并注册为处理该通道上的一个通道只能由一个workGroup处理,一个workGroup可以同时用于多个通道

既然我们很容易了解了Netty的线程模型,我们来看看它们的核心类在Netty编程中的作用。

Netty体系结构

核心类分析事件loop事件loop是Netty中非常重要的组件,并将其翻译为时间循环。 一个事件loop被分配给通道,负责此通道上的所有事件。 事件loop可以理解为线程。 EventLoopGroup是线程池,EventLoopGroup继承ScheduledExecutorService或调度线程池。 理论上,EventLoopGroup应该具有scheduledexecutorvice,这是在epolleventloop (singlethreadeventloop的继承类)中实现run方法

总结面试的方法很多,但技术面试主要考察一个人的技术能力和沟通能力。 根据面试官的类型不同,根据自己的理解询问的问题也不同,没有规则性。

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一些面试官喜欢听自己擅长的事情,比如在实际编程中遇到的事情,自己想的事情等等,特别是大型制造商BAT等面试官,听到面试官认为自己擅长的事情,就在提问中深挖细节,刨根问底

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