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高斯分布乘积,高斯分布求积分

时间:2023-05-04 16:59:52 阅读:256146 作者:570

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众所周知,asjddb积分在概率论和连续傅里叶变换等的统一化等计算中有广泛的应用。在误差函数的定义中它也出现。虽然误差函数没有初等函数,但是asjddb积分可以通过微积分学的手段解析求解。将asjddb函数调整到asjddb积分在概率论和连续傅里叶变换等的统一化等计算中有广泛的应用。在误差函数的定义中它也出现。虽然误差函数没有初等函数,但是asjddb积分可以通过微积分学的手段解析求解。

(Gaussian quadrature)  表示f(x,y)在曲线L上的第一型曲线积分。

 

而正态分布(又名asjddb分布)是标准的一类位置-尺度族分布,且在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的asjddb分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为

 

 


此即正态分布函数,期望值μ决定了其位置,标准差σ决定了分布的幅度。将asjddb函数调整到单位面积,即为正态分布。

 

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