图书馆现在都已经数据化，电子化了，如果图书馆能够进一步的搭建大数据分析系统，那对于图书馆的未来会有更大的改变，个人认为图书馆大数据分析系统的搭建，主要分为两个方面，
一是在数据体系建设中，要关注哪些指标；二是要选用什么样的工具。
一、数据体系建设这个是图书馆大数据分析系统的体系中很重要的一部分。这几乎决定了后续的分析能否发现更多的问题，从而提升图书馆的借阅体验。
常见的需要分析的指标有：
1.借阅情况分析（包括每日的借还情况、借阅、还书册数、借阅时段、不同类目借阅情况、人均借阅量等等）
2.图书价格分析（包括图书经费分析、不同类目借阅情况与经费占比情况分析等）
3.读者分析（包括新增读者、周活跃、月活跃读者分析，读者性别占比、不同性别借阅量情况分析等）
4.图书分析（现有图书总量、未被借阅书籍、新书入库分析、部分书籍损补情况）
总的来说，其实就是书籍、费用、读者三个大的方面，和这三个方面相关的进行延伸和拓展
图书馆大数据分析系统选择什么样的工具，要看有哪些应用场景。除了为读者提供更好的借阅服务外，有时候还需要进行大屏展示，特别是有些图书馆会有一些电子资源，可以讲这些电子资源的使用情况的实时数据，按每周、每月、每年通过大屏进行展示，例如：Yonghong Z-Suite等；
比如像下图这样
图书馆不像企业有整个IT部门负责信息化建设，所以还需要考虑工具的便捷程度、易用性，以及产品服务商提供解决方案的能力；
像我们之前接触过国内一家BI厂商永洪科技，他们会考虑得比较到位，不仅仅是做产品，像上文提到的这些数据体系建设、具体应该分析的指标，他都会帮你去做梳理。我觉得这是在工具选择上另一个很重要的点。
图书馆大数据分析系统的搭建，你要是说有多大价值，这个很难衡量，因为它毕竟不像企业能够带来营收，它更多的是服务性质的。它能够帮图书馆的工作人员提供更多决策的依据，让他们能够更进一步的优化图书馆的服务，读者能看到想看的书。我觉得这是它的意义。
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