Python数据分析：时间序列数据统计–滑动窗口 滑动窗口函数： 在时间窗口上计算各种统计函数窗口函数： 滚动统计 obj.rolling().funcwindow 窗口大小center 窗口是否居中统计 import pandas as pdimport numpy as npser_obj = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('20190101', periods=1000))ser_obj = ser_obj.cumsum()print(ser_obj.head())
运行：
r_obj = ser_obj.rolling(window=5)print(r_obj)
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print(r_obj.mean())
运行：
# 画图查看import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.figure(figsize=(15, 5))ser_obj.plot(style='r--')ser_obj.rolling(window=10).mean().plot(style='b')
运行：
print(ser_obj.rolling(window=5, center=True).mean())
运行：