echarts 自定义,echarts入门教程

自定义系列

自定义系列（custom series），是一种系列的类型。它把绘制图形元素这一步留给开发者去做，从而开发者能在坐标系中自由绘制出自己需要的图表。

echarts 为什么会要支持自定义系列呢？echarts 内置支持的图表类型是最常见的图表类型，但是图表类型是难于穷举的，有很多小众的需求 echarts 并不能内置的支持。那么就需要提供一种方式来让开发者自己扩展。另一方面，所提供的扩展方式要尽可能得简单，例如图形元素创建和释放、过渡动画、tooltip、数据区域缩放（dataZoom）、视觉映射（visualMap）等功能，尽量在 echarts 中内置得处理，使开发者不必纠结于这些细节。综上考虑形成了自定义系列（custom series）。

例如，下面的例子使用 custom series 扩展出了 x-range 图：

更多的例子参见：custom examples

下面来介绍开发者怎么使用自定义系列（custom series）。

（一）renderItem 方法

开发者自定义的图形元素渲染逻辑，是通过书写 renderItem 函数实现的，例如：

var option = { ..., series: [{ type: 'custom', renderItem: function (params, api) { // ... }, data: data }]}

在渲染阶段，对于 series.data 中的每个数据项（为方便描述，这里称为 dataItem)，会调用此 renderItem 函数。这个 renderItem 函数的职责，就是返回一个（或者一组）图形元素定义，图形元素定义中包括图形元素的类型、位置、尺寸、样式等。echarts 会根据这些图形元素定义来渲染出图形元素。如下的示意：

renderItem 函数提供了两个参数：

params：包含了当前数据信息（如 seriesIndex、dataIndex 等等）和坐标系的信息（如坐标系包围盒的位置和尺寸）。api：是一些开发者可调用的方法集合（如 api.value()、api.coord()）。

renderItem 函数须返回根据此 dataItem 绘制出的图形元素的定义信息，参见 renderItem.return。

一般来说，renderItem 函数的主要逻辑，是将 dataItem 里的值映射到坐标系上的图形元素。这一般需要用到 renderItem.arguments.api 中的两个函数：

api.value(...)，意思是取出 dataItem 中的数值。例如 api.value(0) 表示取出当前 dataItem 中第一个维度的数值。api.coord(...)，意思是进行坐标转换计算。例如 var point = api.coord([api.value(0), api.value(1)]) 表示 dataItem 中的数值转换成坐标系上的点。

有时候还需要用到 api.size(…) 函数，表示得到坐标系上一段数值范围对应的长度。

返回值中样式的设置可以使用 api.style(…) 函数，他能得到 series.itemStyle.normal 中定义的样式信息，以及视觉映射的样式信息。也可以用这种方式覆盖这些样式信息：api.style({fill: ‘green’, stroke: ‘yellow’})。

书写完 renderItem 方法后，自定义系列的 90% 工作就做完了。剩下的是一些精化工作。

（二）使坐标轴的范围自适应数据范围

在直角坐标系（grid）、极坐标系（polar）中都有坐标轴。坐标轴的刻度范围需要自适应当前显示出的数据的范围，否则绘制出的图形会超出去。所以，例如，在直角坐标系（grid）中，使用自定义系列的开发者，需要设定，data 中的哪些维度会对应到 x 轴上，哪些维度会对应到 y 轴上。这件事通过 encode 来设定。例如：

option = { series: [{ type: 'custom', renderItem: function () { ... }, encode: { // data 中『维度1』和『维度2』对应到 X 轴 x: [1, 2], // data 中『维度0』对应到 Y 轴 y: 0 }, data: [ // 维度0 维度1 维度2 维度3 [ 12, 44, 55, 60 ], // 这是第一个 dataItem [ 53, 31, 21, 56 ], // 这是第二个 dataItem [ 71, 33, 10, 20 ], // 这是第三个 dataItem ... ] }]}; （三）设定 tooltip

当然，使用 tooltip.formatter 可以任意定制 tooltip 中的内容。但是还有更简单的方法，通过encode 和 dimensions 来设定：

option = { series: [{ type: 'custom', renderItem: function () { ... }, encode: { x: [1, 2], y: 0, // 表示『维度2』和『维度3』要显示到 tooltip 中。 tooltip: [2, 3] }, // 表示给『维度2』和『维度3』分别取名为『年龄』和『满意度』，显示到 tooltip 中。 dimensions: [null, null, '年龄', '满意度'], data: [ // 维度0 维度1 维度2 维度3 [ 12, 44, 55, 60 ], // 这是第一个 dataItem [ 53, 31, 21, 56 ], // 这是第二个 dataItem [ 71, 33, 10, 20 ], // 这是第三个 dataItem ... ] }]}; （四）其他注意事项

（1）与 dataZoom 结合使用的时候，常常使用会设置 dataZoom.filterMode 为 ‘weakFilter’。这个设置的意思是：当 dataItem 部分超出坐标系边界的时候，dataItem 不会整体被过滤掉。例如：

option = { dataZoom: { xAxisIndex: 0, filterMode: 'weakFilter' }, series: [{ type: 'custom', renderItem: function () { ... }, encode: { // data 中『维度1』和『维度2』对应到 X 轴 x: [1, 2], y: 0 }, data: [ // 维度0 维度1 维度2 维度3 [ 12, 44, 55, 60 ], // 这是第一个 dataItem [ 53, 31, 21, 56 ], // 这是第二个 dataItem [ 71, 33, 10, 20 ], // 这是第三个 dataItem ... ] }]};

在这个例子中，『维度1』和『维度2』对应到 X 轴，dataZoom 组件控制 X 轴的缩放。假如在缩放的过程中，某个 dataItem 的『维度1』超出了 X 轴的范围，『维度2』还在 X 轴的范围中，那么只要设置 dataZoom.filterMode = 'weakFilter'，这个 dataItem 就不会被过滤掉，从而还能够使用 renderItem 绘制图形（可以使用上面提到过的 echarts.graphic.clipRectByRect 把图形绘制成被坐标系剪裁过的样子）。参见上面提到过的例子：Profile

（2）另外，开发者如果使用到的话应注意，renderItem.arguments.params 中的 dataIndex 和 dataIndexInside 是有区别的：

dataIndex 指的 dataItem 在原始数据中的 index。dataIndexInside 指的是 dataItem 在当前数据窗口（参见 dataZoom）中的 index。

renderItem.arguments.api 中使用的参数都是 dataIndexInside 而非 dataIndex，因为从 dataIndex 转换成 dataIndexInside 需要时间开销。

更多的自定义系列的例子参见：custom examples