题目：
把分类变量转变成哑变量之后,如何进行多元线性回归呢?
我需要分析的因变量是连续数值变量,自变量中包含连续数值变量、二分类变量和转换后的虚拟变量.软件是SPSS,但具体的操作环节我不知道怎么做.
解答：
嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组；如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量,比如年级有三个值：一年级、二年级、三年级,那就需要设两个虚拟变量：年级1、年级2,以一年级作为对照组,那年级1和年级2同时为0则表示一年级,年级1为1,年级2为0表示二年级,年级1为0,年级2为1表示三年级.
在输入数据时,数据中有两个变量：年级1和年级2,两个变量的取值都是0和1,在做回归分析时将这两个变量选入自变量中就可以了.(这些在logistic回归中其实就一步完成了,但是在线性回归中就按照上面说的,比较麻烦.)不知道我是否说明白了.
再问： 谢谢！上面一段我明白，但是在SPSS的多元回归中怎么操作呢？比如把年级(G)转换成G1和G2，把城市(C)转换为C1、C2和C3，在加上连续数值变量M、N和二分类变量P、Q，这样的情况下是把这些自变量都一次性的选入自变量当中，按照enter的方法分析吗？我还是很困惑赋值以后接下来的操作。
再答： 是的，一次性选入自变量中，但最好选择逐步法(stepwise)，因为这么多变量之间可能存在较高的相关性。