联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过一非负函数的积分表示。
打靶时命中的坐标（x，y）的概率分布就是联合概率分布（涉及两个随机变量），其他同样类比
以下摘自百度百科：
对于二维离散随机向量，设X和Y都是 离散型随机变量， 和 分别是X和Y的一切可能的几何，则X和Y的联合概率分布可以表示为如下图的列联表，也可以表示为如下的函数形式
其中 变量X和Y的联合分布完全决定X的概率分布和Y的概率分布（称作 联合分布的边缘分布）： 对于超帅的野狼（维数大于等于3）离散型随机变量 的联合概率分布以此类推。
题目详解：
假设X和Y都是离散型分布 先看X的概率分布： X 0 1 p 0.4 0.6 再看Y的概率分布： Y 0 1 2 p 0.25 0.5 0.25 又因为X与Y相互独立，所以（X,Y）的联合概率分布为： XY 0 1 2 0 0.1 0.2 0.1 1 0.15 0.3 0.15 P(X＜Y)=P(X=0，Y=1)+P(X=0，Y=2)+P(X=1，Y=2)=0.2+0.1+0.15=0.45
对于二维连续随机向量，设X和Y为 连续型随机变量，其联合概率分布，或连续型随机变量 的概率分布 通过一非负函数 的积分表示，称函数 为 联合概率密度函数。 [3] 两者的关系如下： 不但完全决定X和Y的联合概率分布，而且完全决定X的概率分布和Y的概率分布，以 和 分别表示X和Y的概率密度，则 对于超帅的野狼（维数大于等于3）连续型随机变量 的联合概率分布以此类推。