SINR 是LTE 下行链路进行自适应编码和调制映射的关键参数，即信号与噪声干扰的功率比，通过对接收端接收到信息做SINR 估计，
可以预测信道质量，SINR 是信道质量的表征之一。
SINR 的测量方法从不同的分析角度有不同的分类方法：
(1) 从接收端是否已知发射信号的角度：
发射信号未知的盲估计法。
发射信号已知的测量法：包括基于接收端判决结果的 SINR 测量法和基于发射端发射训练序列的SINR 测量法。
(2) 从发射端是否发射训练序列的角度：
基于发射端训练序列的 SINR 测量法。
基于接收端接收数据的 SINR 测量法：包括基于接收端判决结果的SINR 测量法和盲估计法。
盲估计法：在发端信息未知，也无训练序列的条件下，接收端仅根据接收到数据本身，提取有效信息进行SINR 估计的方法。本方法的优点是不浪费频谱，缺点是复杂度高，估计准确性相对较差。
基于发射端训练序列的SINR 测量法：在发射端发送训练序列的条件下，接收端根据发送训练和收到的数据信息，联合进行SINR 估计。本方法的优点是相对比较准确，缺点是浪费了频谱。
基于接收端判决的SINR 测量法：即先对接收端接收的信号数据进行判决，然后根据判决结果进行SINR 估计。
随着多载波系统的广泛应用，也衍生出多种应用于多载波系统的SINR 估计方法。如果多载波系统的信道是平坦的，而且每个子载波上面的加性高斯白噪声相互独立，则可以采用单载波系统下的SINR 估计算法进行多载波系统SINR 估计。对于频域选择性信道的多载波系统，最常用的方法是有效SINR 映射法。其基本思想是：首先利用单载波系统的SINR 估计方法，分别估计出多载波系统各个子载波的SINR 值；然后通过一定的映射准则，将各个子载波的SINR 联合起来，映射成一个有效SINR 值。该有效SINR 值即能反映整个多载波系统性能。最常用的有效SINR 映射方法有：EESM、MIESM、基于信道容量的映射方法。
对于LTE 下行链路，调制方案和编码率的选择，由eNode B 根据UE 传输的CQI 反馈指示，进行选择。该反馈指示根据估计的信道质量SINR 给出，同时需要
考虑UE 接收机的特征。在蜂窝通信系统中，UE 接收的信号质量取决于服务小区的信道质量、其他小区的干扰强度和噪声强度。
LTE 下行链路采用OFDMA 的多载波方式，需要考虑一个重要问题，即AMC 映射时选择频率特定的方式，还是选择频率统一的方式更好。经过研究和仿真验证，发现在实际的系统假设和评估模型下，频率特定的AMC 并不会比频率统一的AMC 带来明显的增益，但是会增加系统实现复杂度。因此，最终确定采用频率统一的AMC 映射技术。
对于LTE 上行链路，其链路自适应实现方法与下行链路相似，在eNode B 控制下选择调制方式和编码率方案。上行链路采用的调制方案也是QPSK、16QAM和64QAM。与下行链路的主要区别是eNode B 直接通过信道质量估计，对支持的上行数据速率做出估计。
在LTE 系统中，最常见的AMC 映射方法有2 种：指数有效SINR 映射(EESM)和互信息有效SINR 映射(MIESM)。其基本思想都是通过一定规则，找到一个可以反映一组SINR 值对系统影响的单一的、真实的SINR 。先将该组SINR 值映射成一个有效的SINR 值SINReff ，然后通过SINReff 查找模板，获得系统真实的BLER 。有效SINR 映射方法的具体实现过程如下图 所示。
EESM 和MIESM 的不同在于，在求解时，使用的压缩函数不一样。方程(2-7)给出了这两种方法的通用表达式。
其中，为压缩函数，是的反函数。
EESM 基本原理
EESM的基本思想是：
首先，求出多载波系统每一个子载波的SINR值 。
然后，将 映射成单一的。
最后，利用查找一组模板曲线，找到满足式(2-8)的误块率估计值。这组模板曲线为单发单收、加性高斯白噪声(AdditiveWhite Gaussian Noise,
AWGN)信道下，系统采用不同MCS 时的误块率性能曲线组。
= (),
其中为信道条件下，系统的真实误块率。对于不同的信道类型，式(2-8)都成立。映射过程存在一一对应的关系。EESM 映射方法的仿真流
qldkfd2-8 所示。
EESM映射方法采用的压缩函数为:
的反函数为：
这样，EESM 采用的映射函数可表示为：
其中， N 为用户使用的子载波数目,表示第n个子载波的信号与干扰加噪声的功率比; 是尺度因子，用作匹配调节。的取值取决于CQI 的选择，不同
的CQI 序号，其取值不同。
对LTE 下行链路，假设系统时域、频域同步理想，CP 的作用完全消除了符号间干扰，则经过FFT 和去CP 后，接收端的接收信号可以表示为:
其中，x(i)为发送的第 i 个子载波信号，H(i)表示第 i 个子载波对应的衰落信道系数，n(i)为发送的第 i 个子载波对应的加性高斯白噪声。又假设发送信号功率已经归一化，则对于每一个子载波，其接收端的可以表示为：
其中，表示高斯白噪声的方差，Hˆ(i)表示第 i 个子载波对应信道的频率响应。
对于，只能使用同一个 。也就是说，EESM 映射方法只能采用MCS统一的AMC 映射。不同编码和调制方式下，取值不同，如表2-8 所示。
在上表的取值条件下， LTE 下行链路在不同CQI(1~15)下的系统误块率初传性能曲线如下图 所示。由图中可以得到接收端均衡后的、等效单发单收、
AWGN 信道下的SINR 门限值(BLER=0.1)。
MIESM基本原理：
MIESM即互信息有效SINR 映射。在MIESM映射方法中，有效SINR 定义为：
其中， 为第n个数据符号使用大小为的调制符号表时的容量函数；N 是子载波个数； 是的反函数。