线性回归原理简述,线性回归算法的基本思想

线性回归算法的原理预测函数是从一元到多元标量、向量、矩阵符号的标量展开式向量内积式矩阵乘式损失函数0-1损失绝对损失平方损失风险基本式线性回归的经验风险梯度下降偏导数和梯度下降的理解梯度下降的推导

学习线性回归的基本原理吧。

他说，分类和回归的区别在于预测的y值是否连续。由此可见，线性回归是监督学习中的回归算法，用于预测连续y值。首先来看看线性回归的预测函数吧~