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SPSS为实现多元方差分析的目的，应用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点
目的观察影响因素如何影响一系列因素变量
方案方差分析假设：
各自服从正态分布
各个母集团的方差相等
观测值独立
数据处理
SPSS操作分析3354典型线性模型——多变量(此多变量是针对的多个因素变量，而不是多个自变量的含义) )。
SSS输出结果分析
首先，方差是否相等，苗高、地径p值分别为0.344、0.166，均大于0.05，接受原假设，认为方差相等。
海拔和施肥量4种检测结果p值均小于0.05，拒绝原假设，认为海拔和施肥量分别对苗高和地径有显著影响，但原假设无明显影响。 另一方面，海拔**施肥量的p值>； 0.05，接受原假设，认为两者相互作用对苗高和地径无显著影响。
此图显示了两个因素分别对两个因素变量的影响。
施肥量、海拔高度对苗高，地径显著性均小于0.05，表明施肥量对苗高有显著影响，对地径有显著影响。 海拔高度对苗高有显著影响，对地径有显著影响。 施肥量*海拔两者的相互作用对苗高和地径无显著影响。
这两张图解一行就可以了。 红框显示，对苗高增量的影响，海拔1和3有显著差异(p0.05，原假设无显著差异)，1和2无显著差异。
知识点