（原理不再赘述，有兴趣可自行搜索学习）
代码如下，后附参考案例一个。（v值为变量个数，例如9×9的共现矩阵，则v=9；m×m的共现矩阵，则v=m）
Sub ochiia() '变量个数 v = 9 '输出的起始行列号 rOutput = v + 2 cOutput = 1 For i = 2 To v For j = i To v Cells(rOutput + i, cOutput + j) = Cells(i, j + 1) / (Sqr(Cells(i, i)) * Sqr(Cells(j + 1, j + 1))) Next Next For i = 1 To v Cells(rOutput + i + 1, cOutput + i) = 1 Next '给另一边赋值 'Str(rOutput + j) & "," & (cOutput + i) rOutput = rOutput + 2 cOutput = 2 For i = 1 To v - 1 For j = 0 To i - 1 Cells(rOutput + i, cOutput + j) = Cells(rOutput + j, cOutput + i) Next Next End Sub 2. 参考案例 原始数据如下图共现矩阵所示：（可使用BICOMB2生成共现矩阵，参见：https://download.csdn.net/download/u010785550/12628654）
首先将文档另存为.xlsm格式，默认启用宏功能，避免后续麻烦。 新文档中使用快捷键ALT+F11打开代码窗口，将上方VBA代码拷贝放入（上图共现矩阵含15个变量，因此将v值改为15）
快捷键F5运行代码，会再共现矩阵下方输出生成的相关系数矩阵。 将矩阵剪切到另一表格并补全变量名即可完成相关系数矩阵的制作。 3. 参考文献VBA代码来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67532f7c0102v60z.html
使用SPSS生成相关系数矩阵：https://blog.csdn.net/shazao/article/details/50615600
注：使用Ochiia系数生成的相关系数矩阵，其数据值与SPSS（分析-相关-距离）中使用Person系数或余弦方法生成的相关性矩阵存在差异，建议在深入了解具体原理后，根据分析需求酌情选择相适应的计算方法。