1. range()函数： 可用于快速创建一个整数列表；
函数语法：range( start, stop, [step]) ，其中step步长必须是整数；
2. numpy.arange()函数：从一定的数值范围创建数组
函数语法：numpy.arange([start]，stop, [step]，dtype)
start起始值，默认为0stop终止值（不包含）step步长，默认为1dtype返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。
!!!!当使用非整数步长（如0.1）时，结果往往不一致。这些情况下最好使用linspace。(????)
3. python 的range函数与numpy中的arange的区别：
(1）range()和np.arange()的返回类型不同，range()返回的是list，而np.arange()返回的是ndarray类型；
(2）range()不支持步长为小数，而np.arange()支持步长(step)为小数；
(3) range()可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。
4. python 的range函数与numpy中的arange的相同点：
（1）range()和np.arange()都可用于迭代；
（2）对于整数参数，np.arange()等同于Python内置的range()函数，但np.arange()返回一个ndarray，而不是一个列表；
例子：用range()函数创建list,用np.arange()函数创建array；
import numpy as npa=np.arange(1,10,1)print("a",a)# a是用numpy创建了一个数组b=[i for i in range(1,10,1)]print("b",b)#b 是用列表解析式创建了一个列表程序运行结果：
a [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
列表与数组的区别相关文章：列表与数组区别