文章目录序言一、计算机中整数的表现1 .原码2 .转码3 .反码4 .补码2、计算机中固定点数的表现3、计算机中浮点数的表现1. IEEE754标准中浮点数的表现2 .正规化16位浮点数的表现总结
前言这一部分的内容由老师来说明，所以对这一部分的内容进行总结。
另一方面，计算机中整数显示1 .源代码的显示非常简单，其中一比特已编码比特与整数比特被表示为数字比特，其中已编码比特为1时表示负数，而0时表示正数。
2 .转码是指原本显示的数值加上偏移常数后的数，通常加上编码位数的最高位2^(n-1 )或2^(n-1 )-1。 转码显示的好处是可以将负数转换为正数，这样0表示就不唯一了，而且容易比较两个数的大小。
3 .反码反码是指将原本为负数的原码除符号位外全部反码。 下图：
反码优点不明显，所以不常用。
4 .补数补数是模式减去负数的绝对值，在二进制中表示为各位取反末位加1。 2数的减法可以用被减数加上减数的补数来代替，所以补数的优点很明显。
从图中可以看出，在1 n位的二进制数中，能够表现的最大正数为2^n-1，最大负数为- 2 ^n。
由于补数表示的溢出，这里可能有点不太清楚，其实补数的符号位，即模式位是原补数的位加1，可以用变形补数制作出好的hpdlm，如下图所示。
二、计算机定数点显示计算机定数点显示与整数显示形式基本一致的，只是中间小数点多，目前给出了1 15位纯小数各显示方式的最大值和最小值。
可见补数和反转表示的最小值相同。 这种情况下，可以用变形补数进行说明。
这样不是非常清楚了吗？
需要特别注意的是，补数表示的最小数，正是因为溢出才表示为变形补数，在计算时，必须在各位取反末位之后将假码位作为数值进行计数，才能得到真值。
三、计算机浮点数的显示自从知道了前面固定点数和整数的显示后，对浮点数的显示有了很好的理解。
浮点数字由编码位、阶代码和尾数表示，为了比较数值的大小，阶代码通常由移动代码表示。
1. IEEE754标准中浮点数的浮点数表示的范围(非IEEE754标准) :
如果有基数或底数的概念，它通常为2/4/8/16，不影响浮点数的表示。
为了统一浮点数表示的规格，发表了IEEE754标准。
IEEE754标准规定，步进码的偏移常数为32位下127，64位下1023。 这样规定的好处是，浮点表示的范围扩大到32位以下(-127~126 )、64位以下(-10231022 )。 尾数中隐式显示1位。 例如，1.011111的尾数是011117个0。
IEEE754标准将步骤代码和尾数都显示为0的数字表示为0；
步进码为0、尾数不为0的数是非正规化数；
步进码为1、尾数为0的数为无限，通过编码比特区分正负；
阶数代码为1而不是0的数表示为非数值(NaN(notanumber ) )，这在JavaScript编码中很常用。
2 .规范化的16位浮点表示由e步码(转码表示) s符号位m尾数(补码表示)组成，通常有ESM、SEM两种表示形式，其中步码为6位，尾数为9位。
这里表示的是阶码6位、尾数10位(补数)的显示范围。
最小数量： 111111 1 000000000，尾数为1补码表示，阶码(63-32 )=31，结果为-2^31；
最大负数： 000000 1 011111111，尾数为2^-1 2^-9的补数，表示阶码为-32，结果为-(2^-1 2^-9 ) * 2^-32；
最小正数： 000000 0 100000000，尾数为2^-1，二维码为-32，结果为2 ^-1 *2^-32；
最大数量： 1111101111111，尾数1-2^-9，二维码31，结果为(1-2^-9 )2 ^31。
我大致整理了一下值得关注的内容。 如果有错误的话请指出来。 以上。