2、多卷积核(多个Filter)的计算
当有多个卷积核时,可以学习到多种不同的特征,对应产生包含多个 channel 的 Feature Map。
卷积层设置2个 filter,输出Feature Map就有两个 channel;卷积核也可理解为神经元;卷积核内的参数就是权重。相当于我们把多个功能的卷积核的计算结果放在一起,能够检测到图片中不同的特征(边缘检测)
当有多个卷积核时,可以学习到多种不同的特征,对应产生包含多个 channel 的 Feature Map。
卷积层设置2个 filter,输出Feature Map就有两个 channel;卷积核也可理解为神经元;卷积核内的参数就是权重。版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。