lambda函数也叫匿名函数，就是没有函数名的函数。lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象。
lambda函数的语法只包含一个语句： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression 冒号前面的是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的是返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。例如下面这段代码，实现两个数相乘：
def fun(x, y): return x * yprint(fun(2,3)) # 6如果我们使用lambda来写的话，一个lambda 表达式就可以搞定，不需要使用def ：
fun = lambda x, y: x * yprint(fun(2, 3)) # 6 lambda使用lambda相较于普通函数来说更加简洁，但是却不能共享在别的地方调用。所以一般是这个代码不需要别的地方复用，可以考虑使用lambda，这样的话可以省略给函数命名。
Python提供了很多函数式编程的特性，如filter、reduce、map、sorted等都支持函数作为参数，lambda函数就可以应用在函数式编程中。 # filterlist1 = [3, 12, 9, 25, 17, 36, 14, 17, 27]list2 = filter(lambda x: x % 3 == 0, list1)print(list(list2)) # [3, 12, 9, 36, 27]# maplist1 = [3, 12, 9, 25, 17, 36, 14, 17, 27]list2 = map(lambda x: x * 10, list1)print(list(list2)) # [30, 120, 90, 250, 170, 360, 140, 170, 270]# reducefrom functools import reducelist1 = [3, 12, 9, 25, 17, 36, 14, 17, 27]print(reduce(lambda x, y: x * y, list1)) # 31854967200总结lambda 的使用其实很简单，但是也不要盲目去使用lambda ，看是否需要再使用它。