python代码设计测试用例,python代码测试工具

编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。测试让你信心满满，深信即便有更多的人使用你的程序，它也能正确地工作。在程序中添加新代码时，你也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的行为。程序员都会犯错，因此每个程序员都必须经常测试其代码，在用户发现问题前找出它们。

一 测试函数 1.单元测试和测试用例

Python 标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。

2.可通过的测试 import unittestfrom fun1 import get_formatted_name class NamesTestCase(unittest.TestCase): """ 测试 fun1.py""" def test_first_last_name(self): """ 能够正确地处理像 Janis Joplin 这样的姓名吗？ """ formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin') self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')unittest.main()

首先，我们导入了模块unittest和要测试的函数get_formatted_name()。然后，我们创建了一个名为 NamesTestCase 的类，用于包含一系列针，对get_formatted_name()的单元测试。这个类必须继承 unittest.TestCase 类，这样 Python 才知道如何运行我们编写的测试。
NamesTestCase 只包含一个方法，用于测试 get_formatted_name() 的一个方面。
在方法内此时我们使用了 unittest 类最有用的功能之一：一个 断言 方法。断言方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。在这里，我们知道 get_formatted_name() 应返回这样的姓名。
代码行 unittest.main() 让 Python 运行这个文件中的测试。

3.不能通过的测试

例如我们修改了名字命名程序，只能处理含有中间名的名字：

def get_formatted_name(first, middle, last): """ 生成整洁的姓名 """ full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last return full_name.title()

此时不能通过测试，输出包含了很多有用的信息。
它会指出测试用例中有一个单元测试导致了错

4.测试未通过时怎么办

测试未通过时怎么办呢？如果你检查的条件没错，测试通过了意味着函数的行为是对的，而测试未通过意味着你编写的新代码有错。因此，测试未通过时，不要修改测试，而应
修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。

5.添加新测试

我们还可以添加新的方法进行多项测试。

二 测试类

下面来编写针对类的测试。很多程序中都会用到类，因此能够证明你的类能够正确地工作会大有裨益。如果针对类的测试通过了，你就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。

1.各种断言方法 方法用途assertEqual(a, b)核实a == bassertNotEqual(a, b)核实a != bassertTrue(x)核实x 为TrueassertFalse(x)核实x 为FalseassertIn(item , list )核实 item 在 list 中assertNotIn(item , list )核实 item 不在 list 中2.一个要测试的类

类的测试与函数的测试相似 —— 你所做的大部分工作都是测试类中方法的行为.

#一个有关调查的类class AnonymousSurvey(): """ 收集匿名调查问卷的答案 """ def __init__(self, question): """ 存储一个问题，并为存储答案做准备 """ self.question = question self.responses = [] def show_question(self): """ 显示调查问卷 """ print(question) def store_response(self, new_response): """ 存储单份调查答卷 """ self.responses.append(new_response) def show_results(self): """ 显示收集到的所有答卷 """ print("Survey results:") for response in responses: print('- ' + response)

这个类首先存储了一个你指定的调查问题，并创建了一个空列表，用于存储答案。
然后，我们编写一个使用它的程序

from survey import AnonymousSurvey# 定义一个问题，并创建一个表示调查的 AnonymousSurvey 对象question = "What language did you first learn to speak?"my_survey = AnonymousSurvey(question)# 显示问题并存储答案my_survey.show_question()print("Enter 'q' at any time to quit.n")while True: response = input("Language: ") if response == 'q': break my_survey.store_response(response)# 显示调查结果print("nThank you to everyone who participated in the survey!")my_survey.show_results() 3.测试 AnonymousSurvey 类 import unittestfrom survey import AnonymousSurveyclass TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase): """ 针对 AnonymousSurvey 类的测试 """ def test_store_single_response(self): """ 测试单个答案会被妥善地存储 """ question = "What language did you first learn to speak?" my_survey = AnonymousSurvey(question) my_survey.store_response('English') self.assertIn('English', my_survey.responses)unittest.main() 4.方法set.up()

unittest.TestCase 类包含方法 setUp() ，让我
们只需创建这些对象一次，并在每个测试方法中使用它们。如果你在 TestCase 类中包含了方法 setUp() ， Python 将先运行它，再运行各个以 test_ 打头的方法。