完整代码及数据地址
第一部分数据discdata.xls
第二部分数据discdata_processed.xls
第三部分数据discdata_processed.xls
第四部分数据discdata_processed.xls
第五部分数据discdata_processed.xls
第六部分数据predictdata.xls
第一部分——用groupby转换数据属性对应函数programmer_1
步骤:
读取数据，筛选出一部分数据以COLLECTTIOME为groupby列，提取NAME的值作为列和VALUE的值作为列值保存数据 第二部分——平稳性检测对应函数programmer_2
步骤：
读取数据，去除倒数5个数据对CWXT_DB:184:D:列进行平稳性检测ADF如果最后的值大于0.05，则进行舍去并进行计数输出舍去的次数和p值 第三部分——白噪声检测对应函数programmer_3
步骤：
同第二部分操作以CWXT_DB:184:D:作为白噪声检测对象如果p值小于0.05就不是白噪声序列，否则就是白噪声序列再对同一列差分(diff)进行白噪声检测，以验证是否为一阶差分序列是否为白噪声序列 第四部分——确定最佳的p、d、q值对应函数programmer_4
步骤：
同第二部分操作取出CWXT_DB:184:D:\，确定p、d、q创建bic矩阵输出BIC矩阵最小的p值和q值 第五部分——模型检验对应函数programmer_5
步骤：
同第二部分操作训练ARIMA模型，计算残差检验模型是否符合白噪声检验 第六部分——计算预测误差对应函数programmer_6
步骤：
计算预测值与实际值的误差计算平均绝对误差和均方根误差