回归算法和logistics算法总结
1、回归算法简介：
回归算法还是属于分类算法。Numpy、Panads、Matplotlib、Scilit-learn。线性回归一般用来做连续值的预测，预测的结果为一个连续值。因训练时学习样本不仅要提供学习的特征向量X，而且还要提供样本的实际结果（标记label，所以它是一种有监督学习。其中 X={x0,x1,...,xn}。
2、算法原理推导：
3、目标函数求解
4、逻辑回归原理
5、梯度下降原理
6、梯度下降实例
回归算法和logistics算法总结
1、回归算法简介：
回归算法还是属于分类算法。Numpy、Panads、Matplotlib、Scilit-learn。线性回归一般用来做连续值的预测，预测的结果为一个连续值。因训练时学习样本不仅要提供学习的特征向量X，而且还要提供样本的实际结果（标记label，所以它是一种有监督学习。其中 X={x0,x1,...,xn}。
2、算法原理推导：
3、目标函数求解
4、逻辑回归原理
5、梯度下降原理
6、梯度下降实例
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