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r语言作怎么做,r语言作基础知识

时间:2023-05-04 23:14:07 阅读:276536 作者:3889

本文主要为您迅速绘制一张优美的PCoA图提供步骤指导(1-4要点),另附细节优化方法(5及之后的要点),可后期慢慢研究调整,同时提供相关分析方法说明和参考文献,为您深入了解提供支持。

1.了解输入数据格式

点击“示例文件下载”查看:

从您的微生物组学结果中找到如下距离矩阵表格,行列名均为样本,表中数字代表样本间距离。

2. 上传数据(以示例数据为例)

上传完成后,自动开始作图,等待十几秒即可出图

3. 设置分组

Ø 为什么要设置分组?

如上图所示,是一个样本一个配色,我们会需要一个组的样本配同一个颜色,以突出组内和组间样本的关系,如图。

Ø 下载分组文件

上传文件后,云平台会针对您的数据自动生成分组格式文件,直接下载修改即可,能减少您整理格式的时间。

Ø 填写分组信息

1. 修改组名,该组名决定了它在图例中的名字,但不能是中文;

2. 这个文件中组名的顺序决定了图例中组名的顺序。

Ø 上传分组信息

分组信息上传后图片自动刷新完成,“设置颜色”栏自动根据您的分组生成对应组别的颜色控件,颜色会自动分配,而您也可以自行按组修改颜色。

1. 不建议您在上述未分组的情况下调整颜色,上传分组信息后调整更简单容易;

2. 上传分组后出现“是否画圈?”选项,当组内样本数大于四个时可以绘制。

4.图片下载

Ø PCoA分析结果表

如下图所示,为PCoA分析结果表,BC列是您的样本和分组信息,DE列是PCoA的分析结果,也是x轴y轴的绘图依据。

Ø 强烈推荐:PPT/DOC格式

此格式不仅是矢量图,每个元素都是独立的!意味着您可以自行任意调整。

1.下载后可能遇到字体问题,点击如下提示,在提示框中选择字体,点击确定即可。

2.调整重叠的点标签:一开始,您无法直接选中点标签,因为圆圈在最上一层,您会先选中圆圈,然后点击右键将圆圈“置于底层”。

此时,圆圈消失,点标签可选中,您可以任意调整。然后分别将画布和坐标轴“置于底层”即可恢复圆圈。

5-1.细节优化:自定义点颜色

如上图所示,两份参考文件均为pdf格式,双击字符即可选中。给出了两种参考的配色方案,分别是十六进制的颜色值和R语言可识别的颜色名称,这两种格式均可识别。需要注意的是,若使用十六进制,“#”不可或缺,但使用颜色名称时,不需要这个前缀。

下面两图为填色示例:

5-2.细节优化:在“主要参数”页中调整

该使用手册已内置在工具中,另附分析方法和参看文献

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