首先附上原始数据：data =
1.0e+003 *
0.0144 0.0220 0.4900
0.0075 0.0298 1.3160
0.0058 0.0408 0.6700
0.0062 0.0558 1.1960
0.0055 0.0149 0.2930
0.0420 0.0379 0.0570
0.0104 0.0320 1.9470
0.0551 0.0629 0.1290
0.0167 0.0231 0.3790
0.0307 0.0236 0.2630
0.0570 0.0464 0.3570
0.0444 0.0300 0.1890
0.0580 0.0431 0.2190
0.0133 0.0410 0.7940
0.0024 0.0200 0.9430
0.0686 0.0427 0.1720
0.0028 0.0263 0.3400
0.0471 0.0343 0.1890
0.0652 0.0246 0.1050
0.0510 0.0368 0.1940
0.0185 0.0112 0.0730
0.0224 0.0310 0.7260
0.0037 0.0217 0.3060
0.0224 0.0124 0.1440
0.0345 0.0503 0.3620
0.0535 0.0812 0.3560
0.0263 0.0216 0.2620
0.0101 0.0668 0.8360
0.0069 0.0521 1.1300
0.0286 0.0143 0.0700
0.0306 0.0340 0.3290
0.0204 0.0394 0.1790
0.0301 0.0215 0.2200
0.0247 0.0379 0.2240
0.0382 0.0330 0.0600
0.0054 0.0430 1.3800
0.0288 0.0049 1.4280
0.0487 0.0351 0.0960
0.0153 0.0435 0.3950
0.0011 0.0068 2.5770
0.0213 0.0567 0.4400
可靠的裙子做的怀特异方差检验：
Y=log(data(:,1))
X1=log(data(:,2));
X2=log(data(:,3));
regstats(Y,[X1,X2]) %states选择yhat standres r
scatter(yhat,standres.^2)
u=r.^2;
regstats(u,[X1,X2],'quadratic') %states选择rsquare beta
n=size(X1,1)
chi2=n*rsquare
P=2*(1-chi2cdf(chi2,5))
结果和书上有很大的分歧，求大侠赐教，到底是哪做错了?