文章目录 一、显卡驱动二、安装CUDA 101. 下载2. 安装 三、安装cuDNN1. 下载2. 安装 四、补充说明
一、显卡驱动
添加驱动的源。打开终端，输入：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update这一步的目的是添加Ubuntu显卡驱动的源，然后才能从“软件和更新”中看新的到显卡驱动。如果是20系显卡或者要安装CUDA 10，必须执行上面的步骤。
打开“系统设置(System Settings)”–>“软件和更新(Software & Updates)”
选择“附加驱动(Addtional Drivers)”，等待几分钟，出现如下界面
然后勾选含有“nvidia-driver-430”那一项，点击“应用更改（Apply Changes）”，然后输入密码，等待半小时左右就可以完成驱动的安装。
带有“open source（开源）”字样的就是开源显卡驱动，都是在执行完第一步添加驱动的源之后才有的；带有“proprietary（专有）”字样的是专有显卡驱动，对于10系显卡，不管是否执行第一步都是有的，对于20系显卡，是没有的。“390”和“418”等字样是显卡驱动版本号。
驱动安装完成之后重启电脑，就会自动使用NVIDIA驱动。
二、安装CUDA 10 1. 下载下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux
进入下载页面后，依次选择系统、架构（选x86_64）、系统类型、系统版本、安装文件类型（就选runfile(local)）：
然后下载两个安装文件：
进入下载目录，给下载的文件添加可执行权限：
sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.runsudo chmod +x cuda_10.0.130.1_linux.run安装
输入：
出现如下界面：
然后按“Ctrl+C”，进入如下界面：
输入“accept”，然后：
不要选安装显卡驱动！！！， 因为之前就安装过了。然后输入如下命令安装补丁包：
就不截图了。
添加环境变量
打开终端，输入”gedit ~/.bashrc“，然后再弹出的编辑器的最后，添加如下两行
测试CUDA
进入你的CUDA Example所在目录，默认是主目录，找到“NVIDIA_CUDA-10.0_Samples”。依次打开“1_Utilities”–>“deviceQuery”，然后重新打开一个终端输入:
然后出现”Result = PASS“字样时，说明安装成功了。
三、安装cuDNN 1. 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
注意和CUDA的版本匹配。下载“cuDNN Library for Linux”那一项：
安装过程实际上是把cudnn的头文件复制到CUDA的头文件目录里面去；把cuDNN的库复制到CUDA的库目录里面去。
# 解压tar zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.0.64.tgz# 复制cudnn头文件sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/# 复制cudnn的库sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.0/lib64/ # 添加可执行权限sudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.hsudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn* 四、补充说明 如果使用CUDA 10编程，请把cmake更新到最新版本，参考：https://blog.csdn.net/DumpDoctorWang/article/details/89644762NCCL是可选的，可以安装。CUDA10把nvcuvid模块从CUDA中独立出来了，成为了单独的一个项目， 叫做NVIDIA VIDEO CODEC SDK。安装请参考：https://blog.csdn.net/DumpDoctorWang/article/details/89644762快三大小单双稳赚买法bashrc的环境变量生效，重启之后或者打开新终端就不用再执行这一行了source ~/.bashrc# 修改文件权限sudo chmod -R 777 *# 编译make# 运行./deviceQuery然后出现”Result = PASS“字样时，说明安装成功了。
三、安装cuDNN 1. 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
注意和CUDA的版本匹配。下载“cuDNN Library for Linux”那一项：
安装过程实际上是把cudnn的头文件复制到CUDA的头文件目录里面去；把cuDNN的库复制到CUDA的库目录里面去。
# 解压tar zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.0.64.tgz# 复制cudnn头文件sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/# 复制cudnn的库sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.0/lib64/ # 添加可执行权限sudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.hsudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn* 四、补充说明 如果使用CUDA 10编程，请把cmake更新到最新版本，参考：https://blog.csdn.net/DumpDoctorWang/article/details/89644762NCCL是可选的，可以安装。CUDA10把nvcuvid模块从CUDA中独立出来了，成为了单独的一个项目， 叫做NVIDIA VIDEO CODEC SDK。安装请参考：https://blog.csdn.net/DumpDoctorWang/article/details/89644762