在问卷分析中，效度检验分为2种，一种是大家常用到的探索因子分析，也就是没有明确的维度划分，只有具体的题项的时候。那么当我们运用一些已知的成熟的有明确维度划分的量表的时候，怎么检验效度呢？
今天我们就来详细演示在AMOS中进行有明确的维度划分的量表的效度检验方法---验证因子分析。
我们搜集了486份样本，关于某量表的2个维度GJ和RJ，要检验这份量表的效度，（图1）
图1
验证因子分析操作步骤：
①打开amos软件，先绘制2个维度及各个题项的模型图（图2）
图2
②用双箭头连接2个椭圆（维度），并导入数据，给所有残差项命名（图3）
图3
③点击左侧“Analysis Properties”按钮，勾选“标准化系数”（图4）
图4
④点击“保存”后再点击“运算”，进行运算结果，在运算成功以后，点击左侧“View Text”，打开结果面板，点击“Estimates”，查看右边的“Standardized Regression Weights”（图5）
图5
⑤将“Standardized Regression Weights”这张表复制进Excel，并进行相关计算（图6）：
图6
图7
从上表中可以看出：
1．量表中的12个题项的因素负荷量全部高于0.5，由此说明12个题项都是具有效度的。
2．量表的2个维度的组合信度（C.R.）全部高于0.6，且2个维度的平均方差抽取量（AVE）全部高于0.5，意味着2个维度具有较好的聚合效度。
综上所述，可以判断该量表具有较好的效度。
以上就是今天讲解AMOS效度分析之验证因子分析，这样就能解决有明确维度划分的量表的效度检验了，当然还有一些分析需要特殊的效度检验，比如重测信度或者区分效度等，将在今后的文章中持续更新讲解，敬请关注！
本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！
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