我刚才注意到，我的脚本执行时间几乎减少了一半。 只是把乘法改为除法。 在
为了调查这个，我写了一个小例子。 import numpy as np
导入时间it
# uint 8阵列
ARR1=NP.random.randint(0，high=256，size=(100，100 )，dtype=np.uint8) )
#浮动32阵列
arr2=NP.random.rand (100，100 ).as type (NP.float 32 ) )。
arr2 *=255.0
默认值(a ) :
''''
多写迭代器
''''
b=a.copy () )。
foriteminNP.nditer(b，op_flags=['readwrite'] ) :
item[.]=(item5) * 0.5
默认值2 (a ) :
''''
多址，索引迭代器
''''
b=a.copy () )。
for i，jinNP.ndindex(b.shape ) :
b[i，j]=(b[I，j] 5) * 0.5
defarrmult3(a ) :
''''
mult，vectorized
''''
b=a.copy () )。
B=(B5 ) * 0.5
defarrdiv(a ) :
''''
div，读写迭代器
''''
b=a.copy () )。
foriteminNP.nditer(b，op_flags=['readwrite'] ) :
item[.]=(item5)/2
defarrdiv2(a ) :
''''
div，索引迭代器
''''
b=a.copy () )。
for i，jinNP.ndindex(b.shape ) :
b[i，j]=(b[I，j] 5)/2
defarrdiv3(a ) :
''''
div，vectorized
''''
b=a.copy () )。
B=(B5 )/2
defprint_time(name，t ) :
print(:10 ) : (:6.4 f ) s ).format (name，t ) ) ) ) ) ) ) )。
timeit_iterations=100
打印(uint 8阵列) ) )。
print_time(arrmult )，timeit.timeit ) arrmult(arr1)，from __main__ import arrmult，arr1)，number
print_time(arrmult2)、timeit.timeit ) arrmult2) arr1)、from __main__ import arrmult2、arr1)、nummort
print_time(arrmult3)、timeit.timeit ) arrmult3) arr1)、from __main__ import arrmult3、arr1)、nummort
print_time(arrdiv )、timeit.timeit ) arrdiv(arr1)、from __main__ import arrdiv、arr1)、number=
print_time(arrdiv2)、timeit.timeit ) arrdiv2) arr1)、from __main__ import arrdiv2、arr1)、number
print_time(arrdiv3)、timeit.timeit ) arrdiv3) arr1)、from __main__ import arrdiv3、arr1)、number
打印((n float 32 arrays ) ) ) ) )。
print_time(arrmult )、timeit.timeit ) arrmult(arr2)、from __main__ import arrmult、arr2)、number
print_time(arrmult2)、time it.time it (arr mult2)、arr2)、from __main__ import arrmult2、arr2)、numportarart
print_time(arrmult3)、timeit.timeit ) arrmult3) arr2)、from __main__ import arrmult3、arr2)、nummort
print_time(arrdiv )、timeit.timeit ) arrdiv(arr2)、from __main__ import arrdiv、arr2)、number=
print_time(arrdiv2)，timeit.timeit ) arrdiv2(arr2)，) from __main__ import arrdiv2，arr2)，number
print_time(arrdiv3)、timeit.timeit ) arrdiv3) arr2)、from __main__ import arrdiv3、arr2)、number
这将打印以下时间：
^{pr2}$
我以为乘法在计算上比除法便宜。 但是，在uint8中，除法的效果几乎是前者的两倍。 这需要计算* 0.5和浮点乘法，并将结果转换为整数吗？ 在
至少在浮动的情况下，乘法似乎比除法快。 这通常是真的吗？ 在
为什么uint8的乘法比float32的乘法膨胀？ 你以为8位无符号整数应该比32位浮点运算快得多吗？ 在
有人“解开”这个谜题吗？ 在
编辑：为了获得更多的数据，添加了索引迭代器，包括建议的矢量化函数。 矢量化的函数快得多，所以没有真正的可比性。 但是，将量化函数的timeit_iterations设置得较高会加快uint8和{}的乘法速度。 你觉得更困惑吗？ 在
乘法实际上可能总是比除法快，但for循环的主要性能漏洞不是算术运算，而是循环本身。 虽然这并不能解释循环在不同操作中不同的原因。 在
正如edit2:@jotasi先生所述，我们正在寻找division和{}以及{}{或}}和{}{或}}的完整说明。 另外，说明矢量化方法和迭代器的趋势也很有趣。 矢量化时，除法似乎很慢，迭代程序似乎很快。 在