随着业务的越发复杂，对软件系统的要求越来越高，这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况。因此，对系统的实时监控以及可视化展示，就成了基础架构的必须能力。
Grafana是一款可视化工具，有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,大多使用在时序数据的监控方面，如同Kibana类似。
Grafana的UI更加灵活，有丰富的插件，功能强大。
官方地址：grafana.com/grafana
一、Grafana 简介Grafana的套路基本上跟kibana差不多，都是根据查询条件设置聚合规则，在合适的图表上进行展示，多个图表共同组建成一个dashboard，熟悉kibana的用户应该可以非常容易上手。
另外Grafana的可视化功能比kibana强得多，后面逐步会介绍到，而且4以上版本将集成报警功能。
Grafana 的主要特点
1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
二、Grafana下载安装根据自己的系统版本和配置，下载对应的包，官方提供了如下说明，可直接按照说明进行下载，本文以操作系统RedHat & CentOS为例，介绍下Grafana最新版本的安装。
三、Grafana启动 方式一 Start Grafana by running：sudo service grafana-server startsudo update-rc.d grafana-server defaults //设置开机启动（可选）复制代码 方式二 To start the service using systemd： systemctl daemon-reloadsystemctl start grafana-serversystemctl status grafana-server sudo systemctl enable grafana-server.service //设置开机启动复制代码
启动服务，打开浏览器，输入IP+端口，3000为Grafana 的默认侦听端口。
系统默认用户名和密码为admin/admin，第一次登陆系统会要求修改密码，修改密码后登陆，界面显示如下：
默认情况下，Grafana 的配置存储于sqlite3中，如果你想使用其他存储后端，如mysql，postgresql等，请参考官方文档配置:：docs.grafana.org/installatio…
Grafana 的几个基本构成和基本概念参考官方文档: docs.grafana.org/guides/basi…
四、Grafana使用1.添加数据源 先要明确一点，Grafana 只是一个dashboard(4版本开始将引入报警功能)，负责把数据库中的数据进行可视化展示，本身并不存储任何数据，
另外某些查询和聚合使用的是数据库本身提供的功能，需要对应的数据库去支持。因此不代表你换了一个数据库后端就一定能展示相同的图形。
Grafana 目前支持的数据库有: Graphite, Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB, OpenTSDB, AWS Cloudwatch。未来可能会有更多的数据库的支持加入，请关注更新。
也可以使用第三方插件引入支持。
这里使用Elasticsearch作为数据库的来源。首先进入数据源的设置页面，点击左上角的图标，选择Data Sources-Add data source：
进入数据源的设置，例如我们要从logstash-YYYY.MM.DD这些index中读取数据，就像kibana默认的index那样配置即可：
生成图表
数据源配置好之后，就可以开始可视化的第一步了。这一步相对较为简单，只要熟悉ES的查询语法就可以轻松写出来。
想创建图表，首先得有dashboard，new一个dashboard出来，然后后添加Panel。
简单解释一下这些配置：
query: 对应的就是kibana上面的查询条件，先把想要展示的数据全部select出来，然后进行聚合或筛选，Alias是给这个查询起个别名，可用于图例说明
metric: 这个就是关键的指标量的，到底展示的是什么东西。这里展示的是GROUP BY之后对value求平均值
Group by: 对应elasticsearch的bucket，按照type_instance分桶
整个查询下来大致相当于SQL中的
SELECT avg(val) WHERE query_string('ac:$applicationName AND sn:$serviceName') GROUP BY sn GROUP BY Date_Histogram(tb)复制代码注：其中$applicationName[应用名称]和$serviceName[服务名称]使用的是模版变量功能。
最关键的地方在Query这个配置，这里就是定义怎么获取到$serviceName这个变量的所有可选值，每个数据库的语法不一样，
比如Elasticsearch的Template语法在这里：docs.grafana.org/datasources… ，如果你使用的是其他数据源，那么查询对应数据源的模板语法即可。
以上即为Grafana的安装及使用简介，更多使用方式，请参考这里：docs.grafana.org/guides/gett…
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