目录
什么是人工智能
什么是机器学习
机器学习：问题类型
机器学习：训练和推理
机器学习：深度学习
机器学习：其它
人工智能、机器学习和深度学习的关系
数据科学工作流程
什么是人工智能
目前业界对人工智能虽无统一定义，但对 “基于学习、认知构成的对人的替代”取得高度共识
什么是机器学习机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义 上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习一直以来 都是人工智能的研究核心领域。
机器学习-问题类型
常见机器学习解决的问题类型有分类和回归，此外还有“聚类”、“异常检测”、“强化学习”等
机器学习-训练和推理简单理解：训练是 得到一个能力，推理是 使用一个能力
机器学习-深度学习
深度学习是机器学习的一类模型，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的特征表示。常见的深度学习神经网络模型有：
机器学习-其它 人工智能、机器学习和深度学习的关系 数据科学工作流程