首选，矩阵代表的是线性变换（linear transformation）。上式说明一个矩阵的行列式（ detA ）几何意义上，代表着，变换后的输出区域的面积与变换前的输入区域的面积之比。
考虑一个二维的平面直角坐标系，经过线性变换 A=[2001] ，会将原始的坐标系在 x 轴方向上拉伸两倍，也即 detA=2，输出区域的面积是输入区域面积的 2 倍。
2. 性质行列式最重要的性质在于：
det(AB)==(detA)⋅(detB)(detB)⋅(detA)=det(BA)
而我们还知道的是，一般情况下， AB≠BA ，也就是矩阵乘法不满足交互律，而矩阵乘法的行列式满足交换律。