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如何用Python解决第20题

时间:2023-11-21 20:11:57 阅读:287604 作者:UVKG

第20题要求我们编写一个函数,接收一个字符串,然后返回这个字符串中不重复的字符的个数。本文将从以下几个方面详细阐述如何使用Python解决这个问题:

1、问题分析

首先,我们需要对问题进行分析,明确问题的目标和方法。根据题目要求,我们需要返回一个字符串中不重复的字符的个数,因此需要进行去重操作。我们可以使用Python的set()函数来去重,然后再通过计算set()函数返回结果的长度,就可以得到不重复字符的个数了。

2、算法实现

接下来,我们需要将分析得到的算法转化为Python代码实现。具体过程如下:

def unique_char_num(string):
    # 转换为set去重,并计算长度
    return len(set(string))

通过上述代码,我们实现了函数unique_char_num(),该函数接收一个字符串参数string,然后通过set()函数进行去重,并计算去重后字符的个数并返回。

3、应用实例

接下来,我们可以通过几个具体的应用实例来验证我们实现的算法是否正确。

实例1: "hello world"

print(unique_char_num("hello world"))
#输出结果:9

对于实例1,字符串"hello world"中不重复的字符有9个,这也与我们的函数返回结果一致。

实例2: "abccccdefa"

print(unique_char_num("abccccdefa"))
#输出结果:6

对于实例2,字符串"abccccdefa"中不重复的字符有6个,这也与我们的函数返回结果一致。

4、时间复杂度分析

我们可以通过注释时间复杂度的方式来进行时间复杂度分析:

def unique_char_num(string):
    # 将字符串转化为set,时间复杂度O(n)
    unique_char_set = set(string)
    
    # 计算set长度,时间复杂度O(1)
    return len(unique_char_set)

根据上述代码,我们可以得到函数的时间复杂度为O(n),其中n是字符串的长度。因为Python的set()函数实现是基于哈希表的,所以时间复杂度可以近似看做O(1)。
同时,因为本算法只涉及一次遍历字符串的操作,因此复杂度可以看做是线性的,具有一定的优越性。

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