对于模糊查询一般写在哪一层,我们可以从以下几个方面进行详细阐述。
一、前端实现模糊查询
前端实现模糊查询,一般是通过ajax请求后端接口获取到模糊查询的结果,再通过操作dom实现显示。
function search() { let val = $('#keyword').val(); $.get('/search?key=' + val, function(result) { let data = JSON.parse(result); renderDom(data); }) } function renderDom(data) { let html = ''; data.forEach(item => { html += '
以上代码是一个简单的前端模糊查询的实现,其中通过jquery获取输入框的值,再通过ajax请求搜索接口返回数据,最后通过操作dom渲染到页面上。
二、后端数据库模糊查询
如果数据量较大,前端模糊查询可能会导致性能问题,此时可以考虑后端数据库模糊查询。一般情况下,后端开发会将模糊查询封装成一个接口,前端通过ajax请求参数传递到后端,再返回查询结果。
router.get('/search', async (ctx) => { let { key } = ctx.query; let result = await db.query(`SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%${key}%'`); ctx.body = { code: 0, data: result }; })
以上代码是一个node.js+mysql实现的后端模糊查询接口,其中通过模糊查询语句获取查询结果,再通过ctx.body返回给前端。
三、全文检索引擎实现模糊查询
在数据量较大且查询多的情况下,可以使用全文检索引擎来实现模糊查询,比如Elasticsearch、Solr等。通过搭建全文检索引擎,可以实现更快速、更准确的模糊查询。
{ "query": { "match": { "content": "搜索关键词" } } }
以上代码是一个Elasticsearch实现模糊查询的例子,其中通过match查询匹配关键词,再通过返回的hits数组获取查询结果。
四、小程序模糊查询实现
在小程序中,可以通过云开发实现模糊查询。类似于后端数据库模糊查询,通过调用云函数中的查询方法来实现。
const db = wx.cloud.database() const _ = db.command const collection = db.collection('books') wx.cloud.callFunction({ name: 'search', data: { keyword: '搜索关键词' }, success: res => { console.log(res.result.data) }, fail: err => { console.error(err) } })
以上代码是一个小程序云函数实现模糊查询的例子,其中通过调用云函数search查询方法,将搜索关键词传递进去,再通过success回调函数获取查询结果。