Python递归累加求和是一种常见的递归算法，在解决一些数学问题或者逻辑问题时常常被使用。下面我们将从多个方面来详细阐述这个算法。
一、基本概念
递归是一种在函数中调用自身的算法，递归函数是非常常见的编程技巧。递归累加求和是递归算法的一种重要应用，它通过不断调用自身函数来累加求和。具体来说，就是将一个数列依次相加，最终得到它们的和。
二、算法实现
下面是基于Python递归实现累加求和的代码示例：
def sum_recursive(n):
if n < 0:
return 0
elif n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return n + sum_recursive(n-1)
对上述代码进行解释：
首先，我们定义了一个递归函数sum_recursive，它需要接受一个数值参数n。
然后，我们通过if语句来对n进行判断，当n小于0时返回0；当n等于0时也返回0；当n等于1时返回1。
最后，当n大于1时，就需要调用函数自身进行递归计算，将n-1作为参数传递给sum_recursive函数，并将结果相加返回。
三、算法优化
上述代码虽然能够实现累加求和的功能，但是当数字特别大时，会出现栈溢出的现象，因此需要对代码进行优化。
优化方案如下：
def sum_recursive_better(n, sum=0):
if n < 0:
return 0
elif n == 0:
return sum
else:
return sum_recursive_better(n - 1, sum + n)
对上述代码进行解释：
我们定义了一个新的递归函数sum_recursive_better，它需要接受两个参数，一个是数值n，另一个是累加和sum。
当n等于0时，直接返回累加和sum，避免了产生栈的不必要消耗。
在计算累加和时，我们通过修改递归函数的参数sum，而非在函数内部进行变量的累加，从而避免了栈溢出的情况。
四、算法应用
递归累加求和是一个非常常见的算法，在很多领域都有着应用。下面我们就举几个例子：
1. 斐波那契数列的计算
斐波那契数列的计算就可以利用递归累加求和来实现，例如下面这个斐波那契数列的代码：
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
上述代码实现了一个斐波那契数列的计算，当n小于2时，直接返回n；当n大于等于2时，就需要调用函数自身进行递归计算，返回n-1和n-2的和。
2. 数组之间的求和
我们也可以通过递归累加求和来实现对数组之间的求和，下面是具体实现代码：
def arr_sum(arr):
if len(arr) == 1:
return arr[0]
else:
return arr[0] + arr_sum(arr[1:])
上述代码实现了一个对数组之间的求和，当数组长度为1时，直接返回该元素；当数组长度大于1时，将数组的第一个元素和去除第一个元素的子数组递归调用arr_sum函数，并求和返回。
五、总结
本文通过从基本概念、算法实现、算法优化和算法应用等多个方面对Python递归累加求和进行了详细的阐述。递归累加求和虽然在实现过程中容易产生栈溢出的现象，但是优化后可以有效解决这个问题，并且在很多领域都有着广泛的应用。