本文将详细介绍Python中保存图片的命令及用法。首先，我们将回答标题中的问题，并从多个方面进行阐述。
一、使用Pillow库保存图片
Pillow是Python中常用的图像处理库，提供了丰富的图像处理功能，也包括保存图片的功能。下面是使用Pillow保存图片的示例代码：
from PIL import Image
# 打开图片
image = Image.open('pic.jpg')
# 保存图片
image.save('result.jpg')
使用Pillow库可以读取图片，对图片进行处理，并保存为新的图片。在示例代码中，我们打开了名为pic.jpg的图片，并将其保存为result.jpg。
二、使用OpenCV库保存图片
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，也提供了图片的读取与保存功能。下面是使用OpenCV保存图片的示例代码：
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('pic.jpg')
# 保存图片
cv2.imwrite('result.jpg', image)
使用OpenCV库可以读取图片，对图片进行处理，并保存为新的图片。在示例代码中，我们读取了名为pic.jpg的图片，并将其保存为result.jpg。
三、使用Matplotlib库保存图片
Matplotlib是一个广泛用于数据可视化的库，也可以用于保存图片。下面是使用Matplotlib保存图片的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
image = plt.imread('pic.jpg')
# 保存图片
plt.imsave('result.jpg', image)
使用Matplotlib库可以读取图片，在图像上进行绘图，并将其保存为新的图片。在示例代码中，我们读取了名为pic.jpg的图片，并将其保存为result.jpg。
四、使用Scikit-image库保存图片
Scikit-image是一个用于图像处理的库，也可以用于保存图片。下面是使用Scikit-image保存图片的示例代码：
from skimage import io
# 读取图片
image = io.imread('pic.jpg')
# 保存图片
io.imsave('result.jpg', image)
使用Scikit-image库可以读取图片，对图片进行处理，并保存为新的图片。在示例代码中，我们读取了名为pic.jpg的图片，并将其保存为result.jpg。
五、使用不同库保存图片的比较
以上介绍了四种不同的库用于保存图片的方法，它们各自有不同的特点和用途。Pillow库功能丰富，适用于一般的图像处理任务；OpenCV库适用于计算机视觉任务；Matplotlib库适用于数据可视化任务；Scikit-image库适用于图像处理任务。
根据具体的需求和场景，选择适合的库来保存图片，能够提高开发效率并得到满意的结果。
以上是关于Python中保存图片的命令及用法的详细介绍。通过使用不同的库，我们可以方便地读取、处理和保存图片，满足各种图像处理和计算机视觉任务的需求。