Python中的命名空间（Namespace）是指用于区分变量和函数名字在程序中的可见性和作用范围的一个抽象概念。通过命名空间，我们可以管理和组织程序中的各种标识符，确保它们在程序中的使用不会发生冲突，并且能够正确地引用和调用。
一、全局命名空间
全局命名空间是指在整个程序的任何地方都可以访问的命名空间。全局命名空间中包含了程序中定义的全局变量和全局函数。在程序运行时，全局命名空间会在程序执行前被创建，并在程序退出后被销毁。
在全局命名空间中定义的标识符可以被程序中的任何地方所引用和调用。例如：
# 全局变量
name = "Alice"
# 全局函数
def greet():
print("Hello, ", name)
在上面的例子中，变量"name"和函数"greet()"都是在全局命名空间中定义的。在程序的任何地方，我们都可以直接引用和调用它们。
二、局部命名空间
局部命名空间是指在函数内部定义的命名空间。每当一个函数被调用时，都会创建一个新的局部命名空间，用于存储函数内部的局部变量和参数。在函数执行完毕后，局部命名空间会被销毁。
在局部命名空间中定义的标识符只能在函数内部使用，对于函数外部的代码而言是不可见的。例如：
def add(a, b):
# 局部变量
result = a + b
return result
在上面的例子中，变量"result"是在函数"add()"的局部命名空间中定义的。只有在函数内部才能访问和使用它。
三、内置命名空间
内置命名空间是指Python解释器自带的命名空间，其中包含了一些内置的函数和变量。这些内置的函数和变量可以直接在任何地方使用，无需进行额外的导入和定义。
例如，内置命名空间中包含了函数len()和变量True：
# 使用内置函数len()
length = len("hello")
print(length)
# 使用内置变量True
if True:
print("This statement is true")
在上面的例子中，函数len()和变量True都是在内置命名空间中定义的，我们可以直接在程序中使用它们。
四、命名空间的优先级
当程序中存在多个命名空间时，Python会按照一定的优先级规则来确定使用哪个命名空间中的标识符。具体的优先级顺序为：
- 局部命名空间：优先使用函数内部的局部变量和参数。
- 全局命名空间：若在局部命名空间中找不到标识符，才会到全局命名空间中查找。
- 内置命名空间：若在全局命名空间中和局部命名空间中都找不到标识符，才会到内置命名空间中查找。
当同一个标识符在不同的命名空间中出现时，会按照上述的优先级规则来决定使用哪个命名空间中的标识符。例如：
name = "Alice"
def print_name():
name = "Bob"
print(name)
# 输出局部变量的值
print_name()
# 输出全局变量的值
print(name)
在上面的例子中，函数"print_name()"内部定义了一个局部变量"name"，它属于局部命名空间。当调用"print_name()"函数时，会首先使用局部命名空间中的"name"变量，输出结果为"Bob"。而在函数外部调用print(name)，则使用全局命名空间中的"name"变量，输出结果为"Alice"。
通过合理使用命名空间，可以避免命名冲突，提高代码的可读性和可维护性。