摘要
本文从原理和应用效果方面，分析了边缘检测、阈值分割技术和区域生长等经典图像分割方法。 比较梯度算法中Roberts运算符、Sobel运算符、Prewitt运算符、WYDDS(Laplacian )运算符、log (laplacian-gauss运算符、卡尼)运算符的拆分步骤、拆分方法和拆分标准只有阈值确定才能有效分割物体和背景，但该方法只有灰度分布清晰、背景与物体差别大的图像分割效果明显。 区域成长的基本想法是，将具有类似性质的像素聚集起来构成新的区域。 与此同时，还分析了图像分割技术研究的方向。
关键词：图像处理图像分割
Abstract
thisarticleanalysestheapplicationeffecttotheclassicsimagesegmentationmethodliketheedgeexamination， territoryvaluedivisiontechange andtheregiongrowthandsoon.forcomparingtherobertsoperator、Sobel operator、Prewitt operator、 theoperatoroflaplacianandtheoperatoroflog (laplacian-gauss )，cannyoperatoringradientalgorithm，the step，thewayayandthestar wecanfindoutthethreestandardofcannyedgeoperatortheedgedetectionresultofreachingmostsatisfy.andthekeypointofthreshresholdsegegmentatategmentataty fixing the threshold value，itisgoodtohaveonlythresholdvaluetodetermineitthencanbeeffectivetodivideobjeect utthiskindofmethodisgoodtothosegrayscales， thebigdifferenceimageeffectbetweenthebackgroundandobiect.thebasicideaofareaistoformthenewregionfromsimilarnature.andalso， thispaperanalysestheresearchdirectionofimagesegmentationtechnologyatthesametime。
keywords : imageprocessingimagesegmentationoperator